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差分隐私
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2021年11月15日 (一) 03:47的版本
添加21字节
、
2021年11月15日 (一) 03:47
→现实世界中差分隐私算法的应用
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* 2020: LinkedIn, for advertiser queries.<ref name="DpLinkedIn" />
* 2020: LinkedIn, for advertiser queries.<ref name="DpLinkedIn" />
在实践中,差分隐私的几个用途已经为人所知:
在实践中,差分隐私的几个用途已经为人所知:
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2008:美国人口普查局,显示通勤模式。
<ref name="MachanavajjhalaKAGV08" />
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2008:美国人口普查局,用于显示通勤模式。
<ref name="MachanavajjhalaKAGV08" />
*2014:谷歌的 RAPPOR,用于遥测,例如了解不受欢迎的软件劫持用户设置的统计数据。<ref name="RAPPOR" /><ref name=":12" />
*2014:谷歌的 RAPPOR,用于遥测,例如了解不受欢迎的软件劫持用户设置的统计数据。<ref name="RAPPOR" /><ref name=":12" />
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2015:Google,分享历史流量统计数据。
<ref name="Eland" />
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2015:Google,用于分享历史流量统计数据。
<ref name="Eland" />
*2016:苹果公司宣布打算在iOS 10中使用差分隐私来改进其智能个人助理技术。<ref name=":13" />
*2016:苹果公司宣布打算在iOS 10中使用差分隐私来改进其智能个人助理技术。<ref name=":13" />
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2017:微软,Windows遥测系统。
<ref name="DpWinTelemetry" />
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2017:微软,用于Windows遥测系统。
<ref name="DpWinTelemetry" />
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2019:priveritar
Lens是一个使用差分隐私技术的 API。<ref name=":14" />
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2019:Priveritar
Lens是一个使用差分隐私技术的 API。<ref name=":14" />
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2020:LinkedIn,供广告商查询。
<ref name="DpLinkedIn" />
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2020:LinkedIn,用于广告商查询。
<ref name="DpLinkedIn" />
==公共目标的考虑 ==
==公共目标的考虑 ==
Litinunispazio97
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