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→分支节点(树的结构)
=分支节点(树的结构)=
=分支节点(树的结构)=
如前文所述, 决策树训练的核心是学习分支节点上的分支函数。
如前文所述, 决策树训练的核心是学习分支节点上的分支函数。
==分支函数形式==
==分支函数形式==
*处理列名型变量：简单地把缺失值作为独立水平进行搜索。
*处理列名型变量：简单地把缺失值作为独立水平进行搜索。
如果使用“缺失值用于推断”的方案，首先使用变量重要性来描述变量并排序，然后根据观测在某些变量是否为缺失值判断是否能由观测点得到可靠的预报。
如果使用“缺失值用于推断”的方案，首先使用变量重要性来描述变量并排序，然后根据观测在某些变量是否为缺失值判断是否能由观测点得到可靠的预报。
在实际使用中，如果变量间有较强的局部/全局共线性，使用这种方法是不当的。
在实际使用中，如果变量间有较强的局部/全局共线性，使用这种方法是不当的。
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=叶节点(树的输出)=
=叶节点(树的输出)=