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桑德 · 格陵兰(出生于1951年1月16日)是美国统计学家和流行病学家，在统计学和流行病学方法方面做出了许多贡献，包括贝叶斯和因果推断、偏倚分析和元分析。他的研究重点是非实验性研究中统计方法的扩展、局限和误用，尤其是在药品、疫苗和医疗设备的上市后监测中。他在加州大学伯克利分校获得数学学士和硕士学位，并在加州大学洛杉矶分校获得流行病学硕士和博士学位，在加州大学洛杉矶分校获得流行病学硕士学位。在哈佛大学担任生物统计学助理教授后，他于1980年加入加州大学洛杉矶分校流行病学系，1989年成为菲尔丁公共卫生学院流行病学教授，1999年成为加州大学洛杉矶分校文理学院统计学教授。2012年，他获得荣誉退休名誉，第二年，丹麦奥胡斯大学授予他荣誉医学博士称号。

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【终译】桑德格陵兰（出生于1951年1月16日）是美国统计学家及流行病学家，对统计学与流行病学方面做出了诸多贡献，如贝叶斯与因果推断、偏差分析和元分析。他的研究聚焦于非实验性研究中统计方法的拓展、局限和滥用，尤其是在药品、疫苗和医疗设备的售后监测等环节。他在加州大学伯克利分校获得数学学士和硕士学位，并成为该校数学系的评议员及国家科学基金会数学研究员，之后更是获得了加州大学洛杉矶分校的流行病学硕士和博士学位，并成为流行病学系的评议员。在结束哈佛大学生物统计系助理教授的任期后，他于1980年加入加州大学洛杉矶分校的流行病学系，并在1989年成为菲尔丁公共卫生学院流行病学教授，在1999年成为加州大学洛杉矶分校文理学院的统计学教授。2012年，转为名誉教授，次年被授予丹麦奥胡斯大学荣誉医学博士称号。

Dr. Greenland has published over 400 scientific papers and book chapters, over a dozen of which have been cited over a thousand times and several over two thousand times, including<ref>{{cite journal |author=Greenland, S. | title = Modeling and variable selection in epidemiologic analysis | journal = American Journal of Public Health | volume = 79 | issue = 3 | pages = 340–9 | date = March 1989 | pmid = 2916724 | pmc = 1349563 | doi = 10.2105/AJPH.79.3.340 }}</ref><ref>{{Cite journal|last1=Greenland|first1=Sander|last2=Pearl|first2=Judea|last3=Robins|first3=James M.|date=January 1999|title=Causal Diagrams for Epidemiologic Research|url=http://dx.doi.org/10.1097/00001648-199901000-00008|journal=Epidemiology|volume=10|issue=1|pages=37–48|doi=10.1097/00001648-199901000-00008|pmid=9888278|issn=1044-3983}}</ref> and one of which was chosen as a discussion paper by the Royal Statistical Society.<ref>{{cite journal |author=Greenland, S. | date = January 1, 2005 | title = Multiple-bias modeling for analysis of observational data (with discussion) | journal = Journal of the Royal Statistical Society. Series A (Statistics in Society) | volume = 168 | issue = 2 | pages = 267–308 | doi=10.1111/j.1467-985x.2004.00349.x | doi-access = free }}</ref> He is the co-author of a leading advanced textbook on epidemiology (currently in its 3rd edition<ref>{{cite book |author=Rothman, K. J. |author2=Greenland, S. |author3=Lash, T. L. | year = 2008

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格陵兰博士发表了400多篇科学论文和书籍章节，其中十几篇被引用了一千多次，几千多次，其中一篇被皇家统计学会选为讨论文件。他是一本流行病学高级教科书(目前已出版第三版)的合著者。他于1993年获英国皇家统计学会会员，1998年获美国统计协会会员，并获得多项教学和服务奖。他曾应邀在全球200多所科研机构担任讲师，包括哈佛大学、牛津大学、剑桥大学、哥伦比亚大学、斯坦福大学、耶鲁大学、伊拉斯谟大学、麻省理工学院、国立卫生研究院、圣菲研究所和瑞典卡罗琳学院。他还担任美国政府机构的顾问，包括美国国家科学院、食品和药物管理局、疾病控制中心、环境保护局以及世界卫生组织。他还担任统计和流行病学期刊和书籍的编辑，包括国际流行病学协会主办的《流行病学词典》。

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【终译】格陵兰博士发表了400多篇学术论文及著作，有十几篇学术论文被引用一千多次，有几篇更是被引用多达两千多次，其中一篇被英国皇家统计学会列为讨论文件。他是一本流行病学高级教科书（目前已出版第三版）的合著者。他于1993年成为英国皇家统计学会会员，1998年成为美国统计协会会员，并获得多项教学和服务奖。他曾应邀在全球200多所科研机构担任讲师，包括哈佛大学、牛津大学、剑桥大学、哥伦比亚大学、斯坦福大学、耶鲁大学、伊拉斯姆斯大学、麻省理工学院、美国国立卫生研究院、圣菲研究所和瑞典卡罗琳学院。他还担任美国政府机构的顾问，包括美国国家科学院、食品和药物管理局、疾病控制中心、环境保护局以及世界卫生组织。他还担任统计和流行病学期刊和书籍的编辑，包括国际流行病学协会主办的《流行病学词典》

He is a leading critic of arbitrary [[statistical significance|significance thresholds]] in science<ref>{{cite journal |author=Amrhein, V. |author2=Greenland, S. |author3=McShane, B. | title = Scientists rise up against statistical significance | journal = Nature | volume = 567 | issue = 7748 | pages = 305–307 | date = March 2019 | pmid = 30894741 | doi = 10.1038/d41586-019-00857-9 | s2cid = 84186074 | bibcode = 2019Natur.567..305A | author1-link = Valentin Amrhein | doi-access = free }}</ref><ref>{{cite journal |author=Amrhein, V. |author2=Greenland, S. | title = Remove, rather than redefine, statistical significance | journal = Nature Human Behaviour | volume = 2 | issue = 1 | pages = 4 | date = January 2018 | pmid = 30980046 | doi = 10.1038/s41562-017-0224-0 | s2cid = 46814177 | author1-link = Valentin Amrhein }}</ref><ref>{{cite web|title="Abandon / Retire Statistical Significance": Your chance to sign a petition!|url=https://statmodeling.stat.columbia.edu/2019/03/05/abandon-retire-statistical-significance-your-chance-to-sign-a-petition/|language=en}}</ref><ref>{{cite journal |author=Rafi, Z |author2=Greenland, S | title = Semantic and cognitive tools to aid statistical science: replace confidence and significance by compatibility and surprise | journal = BMC Medical Research Methodology | volume = 20 | issue = 1 | pages = 244 | date = September 2020 | pmid = 32998683 | pmc = 7528258 | doi = 10.1186/s12874-020-01105-9 |arxiv=1909.08579 }}</ref> and has drawn attention to [[misunderstandings of p-values]].<ref>{{cite journal |author=Greenland, S. |author2=Senn, S. J. |author3=Rothman, K. J. |author4=Carlin, J. B. |author5=Poole, C. |author6=Goodman, S. N. |author7=Altman, D. G. | title = Statistical tests, P values, confidence intervals, and power: a guide to misinterpretations | journal = European Journal of Epidemiology | volume = 31 | issue = 4 | pages = 337–50 | date = April 2016 | pmid = 27209009 | pmc = 4877414 | doi = 10.1007/s10654-016-0149-3 }}</ref>

第40行：第44行：

他是科学中任意意义阈值的主要批评家，引起了人们对 p 值的误解。

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【终译】他是统计科学中随机显著性阈值的一名主要评论家，引起了人们对p值误解的注意。

== References ==

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