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=== 教育 ===

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麦肯锡全球研究所发现，受过高等培训的数据专业人员和管理人员<ref name="McKinsey"/>的需求存在150万人的短缺，包括田纳西大学和加州大学伯克利分校在内的一些大学<ref>{{cite web

麦肯锡全球研究所发现，受过高等培训的数据专业人员和管理人员的需求存在150万人的短缺，包括田纳西大学和加州大学伯克利分校在内的一些大学<ref>{{cite web

| url=https://www.forbes.com/sites/jmaureenhenderson/2013/07/30/degrees-in-big-data-fad-or-fast-track-to-career-success/

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|access-date=21 February 2016

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|url=https://venturebeat.com/2014/04/15/ny-gets-new-bootcamp-for-data-scientists-its-free-but-harder-to-get-into-than-harvard/

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}}</ref>在营销的特定领域，Wedel和Kannan强调的一个问题是，<ref>{{cite journal|last=Wedel|first=Michel|author2=Kannan, PK|title= Marketing Analytics for Data-Rich Environments|journal=Journal of Marketing|year=2016|volume=80|issue=6|doi= 10.1509/jm.15.0413|pages=97–121}}</ref>营销有几个子领域（例如广告、促销、产品开发、品牌推广），它们都使用不同类型的数据。

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=== 媒体 ===

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