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【说明】本书无中文版，故目录内容是自己翻译的，所看的是英文第二版
== 书籍简介 ==
== 书籍简介 ==
这本书是因果科学领域最著名的学者之一朱迪亚·珀尔所著。它深入讨论了当代的因果分析方法，将因果科学从一个模糊的概念变成一个可以量化的理论，并可以广泛应用于数理统计、人工智能、经济学、认知科学等领域。
== 基本信息 ==
== 基本信息 ==
* '''书名''' 因果：模型、推理和推论 Causality: Model, Reasoning, and Inference 2nd edition
* '''作者''' [https://wiki.swarma.org/index.php/Judea_Pearl 朱迪亚·珀尔 Judea Pearl]
* '''出版社''' 剑桥大学出版社
* '''出版年份''' 2009
* '''[http://bayes.cs.ucla.edu/BOOK-2K/ 在线网站]''' 含有习题、勘误、问题讨论等资源
== 书籍目录 ==
== 书籍目录 ==
# '''概率、图和因果模型介绍'''
# '''概率、图和因果模型介绍 Introduction to Probabilities, Graphs, and Causal Models'''
## 概率论介绍
## 概率论介绍 Introduction to Probability Theory
### 为什么需要概率
### 为什么需要概率 Why Probabilities?
### 概率论的基本概念
### 概率论的基本概念 Basic Concepts in Probability Theory
## 图和概率
## 图和概率 Graphs and Probabilities
# '''推断因果理论'''
# '''推断因果理论 A Theory of Inferred Causation'''
== 各章概要 ==
== 各章概要 ==
=== Introduction to Probabilities, Graphs, and Causal Models ===