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【说明】本书无中文版,故目录内容是自己翻译的,所看的是英文第二版
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== 书籍简介 ==
 
== 书籍简介 ==
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这本书是因果科学领域最著名的学者之一朱迪亚·珀尔所著。它深入讨论了当代的因果分析方法,将因果科学从一个模糊的概念变成一个可以量化的理论,并可以广泛应用于数理统计、人工智能、经济学、认知科学等领域。
    
== 基本信息 ==
 
== 基本信息 ==
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== 作者介绍 ==
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* '''书名'''  因果:模型、推理和推论  Causality: Model, Reasoning, and Inference 2nd edition
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* '''作者'''  [https://wiki.swarma.org/index.php/Judea_Pearl 朱迪亚·珀尔  Judea Pearl]
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* '''出版社'''  剑桥大学出版社
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* '''出版年份'''  2009
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* '''[http://bayes.cs.ucla.edu/BOOK-2K/ 在线网站]'''  含有习题、勘误、问题讨论等资源
    
== 书籍目录 ==
 
== 书籍目录 ==
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# '''概率、图和因果模型介绍'''
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# '''概率、图和因果模型介绍 Introduction to Probabilities, Graphs, and Causal Models'''
## 概率论介绍
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## 概率论介绍 Introduction to Probability Theory
### 为什么需要概率
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### 为什么需要概率 Why Probabilities?
### 概率论的基本概念
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### 概率论的基本概念 Basic Concepts in Probability Theory
## 图和概率
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## 图和概率 Graphs and Probabilities
# '''推断因果理论'''
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# '''推断因果理论 A Theory of Inferred Causation'''
    
== 各章概要 ==
 
== 各章概要 ==
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=== Introduction to Probabilities, Graphs, and Causal Models  ===
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