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Causality: Model, Reasoning, and Inference
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2022年4月13日 (三) 23:30的版本
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2022年4月13日 (三) 23:30
→基本信息
第9行:
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== 基本信息 ==
== 基本信息 ==
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* '''书名'''
因果:模型、推理和推论 Causality: Model, Reasoning, and Inference 2nd edition
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* '''书名'''
因果:模型、推理和推论 Causality: Model, Reasoning, and Inference 2nd edition
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* '''作者'''
[https://wiki.swarma.org/index.php/Judea_Pearl 朱迪亚·珀尔 Judea Pearl]
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* '''作者'''
[https://wiki.swarma.org/index.php/Judea_Pearl 朱迪亚·珀尔 Judea Pearl]
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* '''出版社'''
剑桥大学出版社
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* '''出版社'''
剑桥大学出版社
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* '''出版年份'''
2009
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* '''出版年份'''
2009
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* '''[http://bayes.cs.ucla.edu/BOOK-2K/ 在线网站]'''
含有习题、勘误、问题讨论等资源
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* '''[http://bayes.cs.ucla.edu/BOOK-2K/ 在线网站]'''
含有习题、勘误、问题讨论等资源
== 目录与概要 ==
== 目录与概要 ==
第27行:
第27行:
1.1.2 概率论中的基本概念 Basic Concepts in Probability Theory 2
1.1.2 概率论中的基本概念 Basic Concepts in Probability Theory 2
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*
介绍有关概率论中离散变量的相关基础知识,并聚焦于贝叶斯推理的角度。
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介绍有关概率论中离散变量的相关基础知识,并聚焦于贝叶斯推理的相关知识。
1.1.3 Combining Predictive and Diagnostic Supports 6
1.1.3 Combining Predictive and Diagnostic Supports 6
Haojie
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