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1.1.2 概率论中的基本概念 Basic Concepts in Probability Theory 2
1.1.2 概率论中的基本概念 Basic Concepts in Probability Theory 2
* 介绍有关概率论中离散变量的相关基础知识，并聚焦于贝叶斯推理的相关知识。
* 介绍有关概率论中离散变量的相关基础知识，并主要聚焦于贝叶斯推理。
1.1.3 Combining Predictive and Diagnostic Supports 6
1.1.3 组合预测支持和诊断支持 【感觉翻译的不好，但又不知道怎么翻译的更好，只能直译】Combining Predictive and Diagnostic Supports 6
1.1.4 随机变量与数学期望 Random Variables and Expectations 8
1.1.4 随机变量与数学期望 Random Variables and Expectations 8
* 介绍了随机变量的符号表示，单离散变量的数学期望，条件期望，函数期望，方差。
* 双变量的数学期望，相关系数，条件相关系数以及单连续变量的概率密度函数。
1.1.5 条件独立与Graphoid Conditional Independence and Graphoids 11
1.1.5 条件独立与Graphoid Conditional Independence and Graphoids 11
* 介绍了条件独立的定义以及5个性质，对称，消去，弱连接，合并与插入。
* 这些性质被称作graphoid公理，并给出了直观的解释。
'''1.2 图和概率 Graphs and Probabilities 12'''
'''1.2 图和概率 Graphs and Probabilities 12'''