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补充了头注，修改了细节
【负责】周浩杰，如有问题，欢迎交流与提出建议
【负责】周浩杰，如有问题，欢迎交流与提出建议
【说明】本书无中文版，故目录内容是自己翻译的，所看的是英文第二版。4月份中旬发现有中文版预售，我参考了一下目录翻译
【备注】好难，有些内容理解的不深刻因而写的不太好，我只能抛砖引玉，需要更厉害的人在初版基础上进一步迭代
【备注】好难，有些内容理解的不深刻因而写的不太好，我只能抛砖引玉，需要更厉害的人在初版基础上进一步迭代
【审校】推荐因果群里的刘礼和杨矫云老师进行专家审校，他们是此书中译版的译者
== 书籍简介 ==
== 书籍简介 ==
=== 1 概率、图和因果模型介绍 Introduction to Probabilities, Graphs, and Causal Models 1 ===
=== 1 概率、图和因果模型介绍 Introduction to Probabilities, Graphs, and Causal Models 1 ===
'''1.1 概率论介绍 Introduction to Probability Theory 1'''
'''1.1 概率论简介 Introduction to Probability Theory 1'''
1.1.1 为什么需要概率 Why Probabilities? 1
1.1.1 为什么需要概率 Why Probabilities? 1 【中译版的是 为什么学习概率，我觉得我这个更好哈哈，表面概率论对于因果科学的必要性，如果是学习的话，可能的主要内容会是学习概率论的好处，好处可能包括应用广泛，必要性等，就不够具体】
* 因果论断的发生具有不确定性，比如“心不在焉的开车会导致车祸”，前因会让后果更容易发生，但不是绝对的。
* 因果论断的发生具有不确定性，比如“心不在焉的开车会导致车祸”，前因会让后果更容易发生，但不是绝对的。
2.9.1 关于极小性，马尔可夫性和稳定性 On Minimality, Markov, and Stability 61
2.9.1 关于极小性，马尔可夫性和稳定性 On Minimality, Markov, and Stability 61
* 捍卫有关极小性和稳定性的一些假设
* 捍卫有关极小性和稳定性的一些假设的合理性
=== 3 因果图和识别因果效应 Causal Diagrams and the Identification of Causal Effects 65 ===
=== 3 因果图和识别因果效应 Causal Diagrams and the Identification of Causal Effects 65 ===
'''3.1 简介 Introduction 66'''
'''3.1 简介 Introduction 66'''
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'''3.2 马尔可夫模型中的干预 Intervention in Markovian Models 68'''
'''3.2 马尔可夫模型中的干预 Intervention in Markovian Models 68'''