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Causal Inference in Statistics: A Primer
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2022年5月5日 (四) 22:51的版本
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2022年5月5日 (四) 22:51
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= 内容简介 =
= 内容简介 =
因果性是理解和应用数据的核心,如果无法从数据中获知因果关系,则甚至无法回答诸如“治疗方案对患者有益还是有害”这类基本问题。虽然现在有很多关于数据分析统计方法的教科书,但到目前为止还没有适合初学者水平的书,介绍如何从数据中快速梳理因果信息的各种方法。
因果性是理解和应用数据的核心,如果无法从数据中获知因果关系,则甚至无法回答诸如“治疗方案对患者有益还是有害”这类基本问题。虽然现在有很多关于数据分析统计方法的教科书,但到目前为止还没有适合初学者水平的书,介绍如何从数据中快速梳理因果信息的各种方法。
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译者: 杨矫云 / 安宁 / 李廉
译者: 杨矫云 / 安宁 / 李廉
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= 作者介绍 =
= 作者介绍 =
于沂渭
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