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5.6
* 外生性、广义外生性、基于误差的外生性的概念介绍
* 外生性、广义外生性、基于误差的外生性的概念介绍
'''5.5 结论 Conclusion 170'''
'''5.5 总结 Conclusion 170'''
* 主要通过说明SEM可以解决哪些问题来强调其很有用
'''5.6 第二版附言 Postscript for the Second Edition 171'''
'''5.6 第二版附言 Postscript for the Second Edition 171'''
5.6.1 计量经济学的觉醒 An Econometric Awakening? 171
5.6.1 计量经济学的觉醒 An Econometric Awakening? 171
* 以赫克曼（Heckman）的例子讲述因果分析在计量经济学开始复兴的迹象
5.6.2 线性模型的识别问题 Identification in Linear Models 171
5.6.2 线性模型的识别问题 Identification in Linear Models 171
* 简述了布里托（Brito）and 珀尔（Pearl）如何扩展了半马尔可夫线性模型的可识别类
5.6.3 因果论断的鲁棒性 Robustness of Causal Claims 172
5.6.3 因果论断的鲁棒性 Robustness of Causal Claims 172
* 何为因果论断的鲁棒性
=== 6 辛普森悖论，混杂与可压缩性 Simpson's Paradox, Confounding, and Collapsibility 173 ===
=== 6 辛普森悖论，混杂与可压缩性 Simpson's Paradox, Confounding, and Collapsibility 173 ===