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'''Judea Pearl'''是美国加利福尼亚大学洛杉矶分校计算机科学和统计学的教授，他是认知系统实验室负责人，从事人工智能、因果推理和科学哲学的研究。Pearl 是《因果推理期刊》的联合创始人和编辑，著有三本关于推理领域的里程碑式著作。他的著作《因果关系：模型、推理和推断》（剑桥出版社，2000，2009）介绍了现代因果分析中使用的许多方法。该书获得了伦敦经济学院拉卡托斯奖（ Lakatos Award），并被超过13000篇科学出版物引用。Pearl 是美国国家科学院院士、美国国家工程院院士、美国人工智能协会的创始会士。由于对概率和因果推理的基础性贡献，Pearl 囊获了包括以色列理工学院的哈维奖（Harvey Prize）和 ACM 图灵奖在内的众多奖项。
'''Madelyn Glymour'''是卡内基-梅隆大学的数据分析师、加利福尼亚大学洛杉矶分校认知系统实验室的科学作家和编辑。研究兴趣在因果发现以及能够让广大读者理解复杂概念所蕴含的艺术。
'''Nicholas P. Jewell'''是加利福尼亚大学伯克利分校生物统计学和统计学教授。自从1981年进入伯克利分校后，先后担任多个学术和行政职务，特别是1994-2000年间担任了副教务长。他还曾在爱丁堡大学、牛津大学、伦敦卫生与热带医学院以及京都大学担任学术职务。2007年，他在意大贝拉吉奥洛克菲勒基金研究中心做访问学者。Jewell 是美国统计协会、数理统计研究所和美国科学促进协会（AAAS）会士。曾经获得斯内德克奖和哈佛大学统计科学马文·泽伦领导奖。Jewell 目前是《美国统计协会会刊：理论与方法》杂志编辑、美国科学促进会统计学分会的主席。他的研究重点是把统计方法应用到传染病和慢性病流行病学、药物安全性评估、比较分析和人权领域。
= 内容目录 =
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====[https://pattern.swarma.org/article/145 因果科学的学习路线图]====
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:本文主要根据对因果推断引擎的介绍，为关注因果科学领域的初学者提供了完整的学习路径
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本中文词条由因果读书会词条梳理志愿者[[用户:于沂渭|一尾鱼]]编辑，未经专家审核，带来阅读不便，请见谅。
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