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====[https://campus.swarma.org/course/4394 缺失数据和因果推断中的双稳健方法介绍]

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在许多研究中，缺失数据是普遍存在的问题，尤其是当研究对象涉及到人时，如流行病学、心理学和社会学等。大多数处理缺失数据的方法可大致分为逆概率加权或插补。双稳健方法结合了这两种方法，它通常比逆概率加权更有效，比插补对于模型错误指定更稳健。双稳健方法的适用领域非常广泛，如因果问题可视为缺失数据问题。

在许多研究中，缺失数据是普遍存在的问题，尤其是当研究对象涉及到人时，如流行病学、心理学和社会学等。大多数处理缺失数据的方法可大致分为逆概率加权或插补。双稳健方法结合了这两种方法，它通常比逆概率加权更有效，比插补对于模型错误指定更稳健。双稳健方法的适用领域非常广泛，如因果问题可视为缺失数据问题。