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曼德布洛特集 (查看源代码)

2020年4月14日 (二) 03:58的版本

添加193字节、 2020年4月14日 (二) 03:58

→‎曼德布洛特集和朱利亚集的3D图像

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如果使用分数迭代值(也称为势函数)来计算每个点的高度值，则可以避免在生成的图像中执行步骤。然而，使用分数迭代数据渲染的三维图像看起来比较粗糙且不太美观。

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如果使用分数迭代值(也称为势函数~~[23]~~)来计算每个点的高度值，则可以避免在生成的图像中执行步骤。然而，使用分数迭代数据渲染的三维图像看起来比较粗糙且不太美观。

[[File:P42Mandelbrot_set_3D_fractional_iterations.jpg|300px|thumb|center|利用分数迭代渲染曼德布洛特集的三维图像]]

第342行：第339行：

[[File:P43Mandelbrot_set_3D_Distance_Estimates.jpg|300px|thumb|center|利用距离估计渲染曼德布洛特集的三维图像。]]

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File:P41Mandelbrot_set_3D_integer_iterations.jpg|利用整数迭代渲染曼德布洛特集的三维图像。

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File:P42Mandelbrot_set_3D_fractional_iterations.jpg|利用分数迭代渲染曼德布洛特集的三维图像。

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File:P43Mandelbrot_set_3D_Distance_Estimates.jpg|利用距离估计渲染曼德布洛特集的三维图像。

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</gallery>

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</center>

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~~Below is a 3D version of the "Image gallery of a zoom sequence" gallery above, rendered as height maps using Distance Estimate data, and using similar cropping and coloring.~~

以下是前面“不断缩放的曼德布洛特集图集”的3D版本，在高度值图中利用距离估计将其进行渲染，并使用类似的裁剪和着色。

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