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第九章
=== 9 因果概率：解释和识别 Probability of Causation: Interpretation and Identification 283 ===
=== 9 因果概率：解释和识别 Probability of Causation: Interpretation and Identification 283 ===
'''9.1 简介 Introduction 283'''
'''9.1 简介 Introduction 283'''
* 各部分的梗概，必要性概率和充分性概率的解释与意义
'''9.2 必要和充分因果：条件和识别 Necessary and Sufficient Causes: Conditions of Identification 286'''
'''9.2 必要和充分因果：条件和识别 Necessary and Sufficient Causes: Conditions of Identification 286'''
9.2.1 定义，记号和基本关系 Definitions, Notation, and Basic Relationships 286
9.2.1 定义，记号和基本关系 Definitions, Notation, and Basic Relationships 286
* 必要性概率（PN），充分性概率（PS），充要性概率（PNS），不可行概率（PD），可行概率（PE）这些概念的定义
* 有关PNS，PS，PN三者关系的引理及其证明，PN对潜在阻碍引入的不敏感性、PS对可选择原因引入的不敏感性的两个引理及其证明
9.2.2 外生性下的边界和基本关系 Bounds and Basic Relationships under Exogeneity 289
9.2.2 外生性下的边界和基本关系 Bounds and Basic Relationships under Exogeneity 289
* 外生性的定义，外生性下PNS、PN取值边界的定理及其证明
9.2.3 单调性和外生性下的可识别性 Identifiability under Monotonicity and Exogeneity 291
9.2.3 单调性和外生性下的可识别性 Identifiability under Monotonicity and Exogeneity 291
* 单调性的概念，单调性和外生性下的可识别性定理及其证明
9.2.4 单调性和非外生性下的可识别性 Identifiability under Monotonicity and Nonexogeneity 293
9.2.4 单调性和非外生性下的可识别性 Identifiability under Monotonicity and Nonexogeneity 293
'''9.4 识别非单调模型 Identification in Nonmonotonic Models 304'''
'''9.4 识别非单调模型 Identification in Nonmonotonic Models 304'''
* 什么情况下因果概率是可识别的，并给出了识别因果概率充分条件的定理
'''9.5 总结 Conclusions 307'''
'''9.5 总结 Conclusions 307'''
10.1.3 过度确定和伪依赖性 Overdetermination and Quasi-Dependence 313
10.1.3 过度确定和伪依赖性 Overdetermination and Quasi-Dependence 313
* 过度确定的一个代表性例子，路易斯对其的解决办法。伪依赖性引起的问题以及进一步的讨论
10.1.4 麦基的INUS条件 Mackie's INUS Condition 313
10.1.4 麦基的INUS条件 Mackie's INUS Condition 313
* 介绍
'''10.2 产生，依赖和维持 Production, Dependence, and Sustenance 316'''
'''10.2 产生，依赖和维持 Production, Dependence, and Sustenance 316'''