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X=(X_1,…,X_n )
协同信息披露（协同披露）是一种保证完美样本隐私的数据披露技术，因为它揭示了整个数据集的特征，但不涉及其任何组成元素。协同信息披露的目标和普通信息披露相同，都是要推断数据集的统计信息和潜在特征，不同的是它既能提供隐私又能提供实用性，同时又不会违反与数据隐私相关的条件和要求。
整个过程为了避免数据集的信息在统计信息和潜在特征时泄露，生成了一个与数据集整体相关，但与个体数据信息完全独立的中间量，通过中间量同样可推理出数据分析想要的结果，但不会暴露个体信息的隐私。该过程中，将中间量与结果统计信息的最优互信息定义为协同披露信息量，作为协同披露的度量方法。
==历史==
===数据披露（Data Disclosure）===
数据披露主要是指数据持有者、收集者以某种形式，把数据反映的相关的信息，向社会公众公开披露的行为。数据披露是让数据背后的信息与使用者连接的桥梁。
例如：投资者和社会公众对上市公司数据信息的获取，主要是通过大众媒体阅读各类临时公告和定期报告。投资者和社会公众在获取这些数据信息后，可以作为投资抉择的主要依据。公告和报告就可以认为是数据批量的一种途径。
真实、全面、及时、充分地进行数据披露至关重要，只有这样，才能使数据真正发挥价值，让背后的潜在信息对个人甚至社会，产生有效地帮助。
===数据隐私（Data Privacy）===
数据隐私（data privacy）是2018年公布的计算机科学技术名词。可以定义为：
（1）数据中直接或间接蕴含的，涉及个人或组织的，不宜公开的，需要在数据收集、数据存储、数据查询和分析、数据发布等过程中加以保护的信息。
（2）保护数据隐私的能力，通常采用数据匿名化、数据扰动、数据加密、差分隐私等技术。
协同信息披露就属于要在保障数据隐私的同时，完成数据披露的一个重要手段。
==基本条件==
原始数据集用表示，其中表示组个体数据，统计信息和潜在特征用集合表示，中间量用表示。