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第36行： − 朱迪亚·珀尔 Judea Pearl，是一位著名的计算机科学家和哲学家，他在人工智能、因果关系和贝叶斯网络领域的工作赢得了国际声誉。朱迪亚·珀尔被公认为人工智能领域的巨人之一，这主要是因为他的工作彻底改变了统计学、心理学、医学和社会科学领域对因果关系的理解。朱迪亚·珀尔是美国国家工程院院士，也是美国人工智能协会的创始成员。他发明了贝叶斯网络，被称为“贝叶斯网络之父”。他对科学哲学、知识表示、非标准逻辑和机器学习感兴趣，提出了一个高级认知模型。在2011年他因创立因果推理演算法荣获美国计算机工程协会（ACM）的图灵奖， 这是计算机工程领域最高荣誉。截止2022年，他撰写了超过500篇科学论文和五本著作。他在人工智能领域的开创性贡献无人能及。+ 第62行：
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恢复简介
|著名成就
|著名成就
|贝叶斯网络
|贝叶斯网络
珀尔因果层次模型 PCH(Pearl Causal Hierarchy)，又称因果之梯 The Ladder of Causation
珀尔因果层次模型 PCH(Pearl Causal Hierarchy)，又称<nowiki><font color="#ff8000">因果之梯</font></nowiki> The Ladder of Causation
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|主要研究方向
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纽约布鲁克林理工学院（现纽约大学理工学院）
纽约布鲁克林理工学院（现纽约大学理工学院）
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朱迪亚·珀尔（Judea Pearl）——以色列裔美籍计算机科学家、哲学家，以倡导人工智能的概率方法和贝叶斯网络而闻名。他还因在结构模型的基础上发展出因果和反事实推论而受到广泛称赞。2011年，ACM授予Judea Pearl图灵奖，以表彰他“通过发展概率和因果推理演算对人工智能做出的基础性贡献”。他早在40多年前便通过贝叶斯网络的设计，使机器实现概率推理而在人工智能领域声名大噪，并被誉为“贝叶斯网络之父”，但近年却公开声称自己其实是人工智能社区的一名“叛徒”：离开了主流追逐、并且也是由他奠定重要理论基础和方法论的概率推理，而去追求一项更具挑战性的任务——因果推理。Judea Pearl 认为当今深度学习所有令人印象深刻的成就，都只不过是为了适应“曲线拟合（Curve fitting）”。而今，这也导致深度学习的研究员们困在了<nowiki><font color="#ff8000"> 因果之梯</font></nowiki>的最底层——“关联”层次的问题窘境里。Judea Pearl 期望能掀起一场“因果革命”，采用因果推理模型，从因果而非单纯的数据关联角度去研究人工智能。
== 成长经历 ==
== 成长经历 ==
== 奖项与成就 ==
== 奖项与成就 ==
多年来，他因在人工智能、人类推理和科学哲学领域做出重大贡献而享誉国际。获得近50项各类奖项（http://bayes.cs.ucla.edu/jp_home.html<nowiki/>）
多年来，他因在人工智能、人类推理和科学哲学领域做出重大贡献而享誉国际。获得近50项各类奖项（http://bayes.cs.ucla.edu/jp_home.html<nowiki/>）
以下为重要奖项：
以下为重要奖项：