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第36行： − + + + − 朱迪亚·珀尔于1960年在海法的以色列理工学院获得电气工程学士学位。+ − + − 他于1961年在纽瓦克工程学院（Newark College of Engineering，现为新泽西理工学院，New Jersey Institute of Technology，的一部分）获得电气工程硕士学位。 − − 然后，他在新泽西州新不伦瑞克市的罗格斯大学（Rutgers University）获得了物理学硕士学位。 − − 1965年他在纽约布鲁克林理工学院（Polytechnic Institute of Brooklyn，现纽约大学理工学院，Polytechnic Institute of New York University）获得电气工程博士学位。 − − 他曾在位于新泽西州普林斯顿的RCA公司（现为Sarnoff Corporation）的David Sarnoff实验室工作。 − 之后还在位于加利福尼亚州霍桑市的制造商Electronic Memory, Inc. 公司（后来的Electronics Memory and Magnetics Corp.）研发计算机磁性存储器。+ + − 1970年，他成为加州大学洛杉矶分校的计算机科学教授。+ +
更新简介及成长经历
|著名成就
|著名成就
|贝叶斯网络
|贝叶斯网络
珀尔因果层次模型 PCH(Pearl Causal Hierarchy)，又称<nowiki><font color="#ff8000">因果之梯</font></nowiki> The Ladder of Causation
珀尔因果层次模型 PCH(Pearl Causal Hierarchy)，又称因果之梯 The Ladder of Causation
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|主要研究方向
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纽约布鲁克林理工学院（现纽约大学理工学院）
纽约布鲁克林理工学院（现纽约大学理工学院）
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朱迪亚·珀尔（Judea Pearl）——以色列裔美籍计算机科学家、哲学家，以倡导人工智能的概率方法和贝叶斯网络而闻名。他还因在结构模型的基础上发展出因果和反事实推论而受到广泛称赞。2011年，ACM授予Judea Pearl图灵奖，以表彰他“通过发展概率和因果推理演算对人工智能做出的基础性贡献”。他早在40多年前便通过贝叶斯网络的设计，使机器实现概率推理而在人工智能领域声名大噪，并被誉为“贝叶斯网络之父”，但近年却公开声称自己其实是人工智能社区的一名“叛徒”：离开了主流追逐、并且也是由他奠定重要理论基础和方法论的概率推理，而去追求一项更具挑战性的任务——因果推理。Judea Pearl 认为当今深度学习所有令人印象深刻的成就，都只不过是为了适应“曲线拟合（Curve fitting）”。而今，这也导致深度学习的研究员们困在了<nowiki><font color="#ff8000"> 因果之梯</font></nowiki>的最底层——“关联”层次的问题窘境里。Judea Pearl 期望能掀起一场“因果革命”，采用因果推理模型，从因果而非单纯的数据关联角度去研究人工智能。
朱迪亚·珀尔（Judea Pearl）——以色列裔美籍计算机科学家、哲学家，以倡导人工智能的概率方法和贝叶斯网络而闻名。他因发明了贝叶斯网络、定义复杂概率模型的数学形式以及这些模型中用于推理的主要算法而受到赞誉。这项工作不仅彻底改变了人工智能领域，而且成为许多其他工程和自然科学分支的重要工具。他后来创建了一个因果推理的数学框架，该框架对社会科学产生了重大影响。ACM授予Judea Pearl 2011年度图灵奖，以表彰他“通过发展概率和因果推理演算对人工智能做出的基础性贡献”。
他早在40多年前便通过贝叶斯网络的设计，使机器实现概率推理而在人工智能领域声名大噪，并被誉为“贝叶斯网络之父”，但近年却公开声称自己其实是人工智能社区的一名“叛徒”：离开了主流追逐、并且也是由他奠定重要理论基础和方法论的概率推理，而去追求一项更具挑战性的任务——因果推理。Judea Pearl 认为当今深度学习所有令人印象深刻的成就，都只不过是为了适应“曲线拟合（Curve fitting）”。而今，这也导致深度学习的研究员们困在了因果之梯的最底层——“关联”层次的问题窘境里。Judea Pearl 期望能掀起一场“因果革命”，采用因果推理模型，从因果而非单纯的数据关联角度去研究人工智能。
== 成长经历 ==
== 成长经历 ==
=== 求学 ===
Judea Pearl 于1960年在海法的以色列理工学院获得电气工程学士学位。他于1961年在纽瓦克工程学院（现为新泽西理工学院）获得电气工程硕士学位。1965年，他在新泽西州新不伦瑞克市的罗格斯大学获得物理学硕士学位，同年，在纽约布鲁克林理工学院（现纽约大学理工学院）获得电气工程博士学位。他的博士学位论文是“超导记忆的涡旋理论”，“Pearl 涡旋（Pearl Vortex）”就是用来描述他所研究的超导电流的类型，这个词在物理学家中很流行。
=== 工作 ===
Pearl 曾在新泽西州普林斯顿的 RCA 研究实验室从事超导参数放大器和存储器件方面的工作，并在加利福尼亚州霍桑市的 Electronic Memory, Inc. 从事高级存储系统方面的工作。尽管当时他的工作聚焦在物理器件方面，Pearl 说从那时起他就对智能系统潜在应用充满向往。
=== 学术 ===
当磁性和超导存储器的工业研究因大规模半导体存储器的出现而减少时，Pearl 决定进入学术界以追求他对逻辑和推理的长期兴趣。1969 年，他加入加州大学洛杉矶分校，最初在工程系统系任教，并于1970年在新成立的计算机科学系获得终身教职。1976年晋升为正教授。1978年，他创立了认知系统实验室——这个名称强调了他对理解人类认知的愿望。
== 研究领域 ==
== 研究领域 ==