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Elements of Causal Inference: Foundations and Learning Algorithms (查看源代码)
2022年6月19日 (日) 21:53的版本
、 2022年6月19日 (日) 21:53→作者介绍
Jonas Peters是哥本哈根大学数学科学系的统计学教授。此前，他曾担任图宾根马克斯-普朗克智能系统研究所的组长和苏黎世联邦理工学院统计研讨会的玛丽居里研究员。他在海德堡大学和剑桥大学学习数学，并在 MPI 和 ETH 联合获得博士学位。他感兴趣的是从不同类型的数据中推断因果关系，以及建立对分布变化具有鲁棒性的统计方法。在他的研究中，乔纳斯试图将理论、方法和应用结合起来。他的工作涉及计算统计、因果推理、图形模型、独立性测试或高维统计等领域。
Jonas Peters是哥本哈根大学数学科学系的统计学教授。此前，他曾担任图宾根马克斯-普朗克智能系统研究所的组长和苏黎世联邦理工学院统计研讨会的玛丽居里研究员。他在海德堡大学和剑桥大学学习数学，并在 MPI 和 ETH 联合获得博士学位。他感兴趣的是从不同类型的数据中推断因果关系，以及建立对分布变化具有鲁棒性的统计方法。在他的研究中，乔纳斯试图将理论、方法和应用结合起来。他的工作涉及计算统计、因果推理、图形模型、独立性测试或高维统计等领域。
'''Dominik Janzing'''
'''Dominik Janzing'''
Dominik Janzing是位于德国图宾根的马克思·普朗克智能系统研究所的高级研究科学家，现在致力于从统计数据进行因果推理和新的因果推理规则的基础。
Dominik Janzing是位于德国图宾根的马克思·普朗克智能系统研究所的高级研究科学家，现在致力于从统计数据进行因果推理和新的因果推理规则的基础。
'''Bernhard Schölkopf'''
'''Bernhard Schölkopf'''