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吉多·威廉姆斯·因本斯 Guido Wilhelmus Imbens (查看源代码)

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|keywords=Guido Imbens，美国微观经济学家，诺贝尔经济学奖获得者
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|description=一名美国微观经济学家
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! 类别 !! 信息
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|姓名： || 吉多·威廉姆斯·因本斯 Guido Wilhelmus Imbens
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|出生日期：|| 1963年9月3日
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|出生地：|| 海尔德罗普，荷兰
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|国籍：|| 美国
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|母校：|| 荷兰鹿特丹伊拉斯姆斯大学、英国赫尔大学、美国布朗大学
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|机构：|| 斯坦福大学
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|主要研究方向：||计量经济学
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|博士生导师：||Anthony Lancaster
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|获奖：||诺贝尔经济学奖（2021年）
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'''吉多·威廉姆斯·因本斯 Guido Wilhelmus Imbens'''(生于1963年9月3日)是一位荷裔美国经济学家，2021年，Imbens与Joshua Angrist共同获得诺贝尔经济学奖的一半奖金，以表彰他们在因果关系分析方面的方法学贡献，David Card获得另一半奖金。<ref name="nobelprize.summary">{{cite web |title = The Sveriges Riksbank Prize in Economic Sciences in Memory of Alfred Nobel 2021 |url = https://www.nobelprize.org/prizes/economic-sciences/2021/summary/ |website = nobelprize.org |date = 11 October 2021 |access-date =  |archive-url=https://archive.today/20211011100030/https://www.nobelprize.org/prizes/economic-sciences/2021/summary/ |archive-date=11 October 2021 |url-status=dead}}</ref><ref name=":0">{{cite news | last = Smialek | first = Jeanna | title = The Nobel in economics goes to three who find experiments in real life. | work = The New York Times | date = 11 October 2021 | url = https://www.nytimes.com/2021/10/11/business/nobel-economics-prize-david-card-joshua-angrist-guido-imbens.html#:~:text=David%20Card%2C%20Joshua%20Angrist%20and,Joshua%20Angrist%20and%20Guido%20Imbens. | access-date = 11 October 2021 | archive-date = 11 October 2021 | archive-url = https://web.archive.org/web/20211011102005/https://www.nytimes.com/2021/10/11/business/nobel-economics-prize-david-card-joshua-angrist-guido-imbens.html#:~:text=David%20Card%2C%20Joshua%20Angrist%20and,Joshua%20Angrist%20and%20Guido%20Imbens. | url-status = live }}</ref>自2012年以来，他一直担任斯坦福大学商学院经济学教授。<ref name="Imbens_Curriculum_Vitae">{{cite web | title = The Vita of Guido Wilhelmus Imbens | url = http://www.gsb.stanford.edu/sites/gsb/files/faculty-cv/guido_0.pdf | website = Stanford Graduate School of Business website | date = September 2013 | access-date = 11 October 2021 | archive-date = 11 October 2021 | archive-url = https://web.archive.org/web/20211011144427/https://www.gsb.stanford.edu/sites/gsb/files/faculty-cv/guido_0.pdf | url-status = live }}</ref>
 
'''吉多·威廉姆斯·因本斯 Guido Wilhelmus Imbens'''(生于1963年9月3日)是一位荷裔美国经济学家，2021年，Imbens与Joshua Angrist共同获得诺贝尔经济学奖的一半奖金，以表彰他们在因果关系分析方面的方法学贡献，David Card获得另一半奖金。<ref name="nobelprize.summary">{{cite web |title = The Sveriges Riksbank Prize in Economic Sciences in Memory of Alfred Nobel 2021 |url = https://www.nobelprize.org/prizes/economic-sciences/2021/summary/ |website = nobelprize.org |date = 11 October 2021 |access-date =  |archive-url=https://archive.today/20211011100030/https://www.nobelprize.org/prizes/economic-sciences/2021/summary/ |archive-date=11 October 2021 |url-status=dead}}</ref><ref name=":0">{{cite news | last = Smialek | first = Jeanna | title = The Nobel in economics goes to three who find experiments in real life. | work = The New York Times | date = 11 October 2021 | url = https://www.nytimes.com/2021/10/11/business/nobel-economics-prize-david-card-joshua-angrist-guido-imbens.html#:~:text=David%20Card%2C%20Joshua%20Angrist%20and,Joshua%20Angrist%20and%20Guido%20Imbens. | access-date = 11 October 2021 | archive-date = 11 October 2021 | archive-url = https://web.archive.org/web/20211011102005/https://www.nytimes.com/2021/10/11/business/nobel-economics-prize-david-card-joshua-angrist-guido-imbens.html#:~:text=David%20Card%2C%20Joshua%20Angrist%20and,Joshua%20Angrist%20and%20Guido%20Imbens. | url-status = live }}</ref>自2012年以来，他一直担任斯坦福大学商学院经济学教授。<ref name="Imbens_Curriculum_Vitae">{{cite web | title = The Vita of Guido Wilhelmus Imbens | url = http://www.gsb.stanford.edu/sites/gsb/files/faculty-cv/guido_0.pdf | website = Stanford Graduate School of Business website | date = September 2013 | access-date = 11 October 2021 | archive-date = 11 October 2021 | archive-url = https://web.archive.org/web/20211011144427/https://www.gsb.stanford.edu/sites/gsb/files/faculty-cv/guido_0.pdf | url-status = live }}</ref>
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他拥有美国和荷兰公民的双重身份。<ref name="Imbens_Curriculum_Vitae" />
 
他拥有美国和荷兰公民的双重身份。<ref name="Imbens_Curriculum_Vitae" />
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== 外部链接 ==
 
== 外部链接 ==
 
* [http://www.gsb.stanford.edu/faculty-research/faculty/guido-w-imbens Website at Stanford University]
 
* [http://www.gsb.stanford.edu/faculty-research/faculty/guido-w-imbens Website at Stanford University]
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==编者推荐==
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===集智课程===
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====[https://campus.swarma.org/course/714 计算社会经济学的内容与方法]====
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本课程系统性地介绍计算社会经济学的主要研究内容和分析方法，阐述大规模社会经济数据（包括卫星遥感数据、手机通讯数据、社交媒体数据等）在解决全球贫困问题、刻画区域经济结构、推断个体财富和应急抢险救灾中的具体应用。
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====[https://campus.swarma.org/course/1858 计量经济学因果分析工具在快手中的应用]====
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在产品迭代和公司决策中，我们常常关心A如何影响B，在不方便使用A/B实验的场景下，我们可以用因果分析的方法，结合观测数据来回答这个问题。主讲人会介绍在快手常用的因果分析计量经济学方法（包括工具变量法、匹配法、双重差分法、合成控制法等），因果分析和机器学习结合的前沿方法（矩阵补全法、基于决策树/随机森林的异质性的因果效应估计等），以及这些方法如何与业务实践相结合。
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====[https://campus.swarma.org/course/1858 机器学习的计量经济学应用]====
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随着机器学习方法的发展和普及，经济学研究也开始关注相关方法的使用。经典的计量经济方法更加关注参数的统计学特征，关注目标测度的质量，因此研究通常要汇报参数估计和其标准误差；给定有限信息的条件下，机器学习算法能够进行更有效的预测。在面对比如ATE的因果估计，最佳政策分配方案，对价格对消费者选择模型的反事实效应估计等问题时，计量经济学和机器学习方法因结合了二者各自的长处，而能发挥更强的效力。本次分享也将为大家展示如何更好地结合机器学习方法和经济学问题进行因果推断。
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