138
个编辑
更改
无编辑摘要
政党动员了大量人力制定政策，选拔候选人和资助并开展竞选活动<ref name=":242">{{Cite web|url=http://politics.stackexchange.com/questions/11168/vote-amount-according-to-intelligence|title=Vote amount according to "intelligence"|website=politics.stackexchange.com|access-date=2016-12-12|archive-url=https://web.archive.org/web/20161220093535/http://politics.stackexchange.com/questions/11168/vote-amount-according-to-intelligence|archive-date=20 December 2016|url-status=live}}</ref>。通过各种投票方法集中信息，使观点融合假设，不知情者的投票在某种程度上可视为是随机的，可以从决策过程中过滤掉，仅留下有共识的知情者的投票。批评家指出，坏主意，误解和谬见通常会广泛存在，因此决策过程的结构必须有利于那些在给定背景下，不大可能出现随机或者误导投票的专家<ref>{{Cite web|url=http://press.princeton.edu/titles/9907.html|title=Landemore, H.: Democratic Reason: Politics, Collective Intelligence, and the Rule of the Many. (eBook and Paperback)|website=press.princeton.edu|access-date=2016-12-04|archive-url=https://web.archive.org/web/20161220050449/http://press.princeton.edu/titles/9907.html|archive-date=20 December 2016|url-status=live}}</ref>。
政党动员了大量人力制定政策，选拔候选人和资助并开展竞选活动<ref name=":242">{{Cite web|url=http://politics.stackexchange.com/questions/11168/vote-amount-according-to-intelligence|title=Vote amount according to "intelligence"|website=politics.stackexchange.com|access-date=2016-12-12|archive-url=https://web.archive.org/web/20161220093535/http://politics.stackexchange.com/questions/11168/vote-amount-according-to-intelligence|archive-date=20 December 2016|url-status=live}}</ref>。通过各种投票方法集中信息，使观点融合假设，不知情者的投票在某种程度上可视为是随机的，可以从决策过程中过滤掉，仅留下有共识的知情者的投票。批评家指出，坏主意，误解和谬见通常会广泛存在，因此决策过程的结构必须有利于那些在给定背景下，不大可能出现随机或者误导投票的专家<ref>{{Cite web|url=http://press.princeton.edu/titles/9907.html|title=Landemore, H.: Democratic Reason: Politics, Collective Intelligence, and the Rule of the Many. (eBook and Paperback)|website=press.princeton.edu|access-date=2016-12-04|archive-url=https://web.archive.org/web/20161220050449/http://press.princeton.edu/titles/9907.html|archive-date=20 December 2016|url-status=live}}</ref>。
诸如Affinnova（被尼尔森收购），Google，InnoCentive，Marketocracy和Threadless<ref name=":17">{{Cite journal|last=Bonabeau|first=E|year=2009|title=The power of collective intelligence|journal=MIT Sloan Management Review|volume=50|pages=45–52|id={{ProQuest|224962498}}}}</ref>等公司已经成功地采用了集体智能的概念<ref>{{Cite report|last1=Malone|first1=Thomas W.|last2=Laubacher|first2=Robert|last3=Dellarocas|first3=Chrysanthos|date=2009-02-03|title=Harnessing Crowds: Mapping the Genome of Collective Intelligence|ssrn=1381502|location=Rochester, NY|publisher=Social Science Research Network|id=MIT Sloan Research Paper No. 4732-09}}</ref>，通过其研发（R＆D），客户服务和知识管理实现了下一代技术变革<ref>{{Cite news|url=https://www.nytimes.com/2016/02/28/magazine/what-google-learned-from-its-quest-to-build-the-perfect-team.html|title=What Google Learned From Its Quest to Build the Perfect Team|last=Duhigg|first=Charles|date=2016-02-25|newspaper=The New York Times|access-date=2016-12-11|archive-url=https://web.archive.org/web/20170223084955/https://www.nytimes.com/2016/02/28/magazine/what-google-learned-from-its-quest-to-build-the-perfect-team.html|archive-date=23 February 2017|url-status=live}}</ref>。这种应用的一个例子是2012年谷歌的亚里士多德项目，在该项目中，集体智慧对团队组成的影响在数百个公司的研发团队中进行了研究<ref>{{Cite news|url=https://www.nytimes.com/2016/02/28/magazine/what-google-learned-from-its-quest-to-build-the-perfect-team.html|title=What Google Learned From Its Quest to Build the Perfect Team|last=Duhigg|first=Charles|date=2016-02-25|newspaper=The New York Times|access-date=2016-12-11|archive-url=https://web.archive.org/web/20170223084955/https://www.nytimes.com/2016/02/28/magazine/what-google-learned-from-its-quest-to-build-the-perfect-team.html|archive-date=23 February 2017|url-status=live}}</ref>。
诸如Affinnova（被尼尔森收购），Google，InnoCentive，Marketocracy和Threadless<ref name=":17">{{Cite journal|last=Bonabeau|first=E|year=2009|title=The power of collective intelligence|journal=MIT Sloan Management Review|volume=50|pages=45–52|id={{ProQuest|224962498}}}}</ref>等公司已经成功地采用了集体智能的概念<ref>{{Cite report|last1=Malone|first1=Thomas W.|last2=Laubacher|first2=Robert|last3=Dellarocas|first3=Chrysanthos|date=2009-02-03|title=Harnessing Crowds: Mapping the Genome of Collective Intelligence|ssrn=1381502|location=Rochester, NY|publisher=Social Science Research Network|id=MIT Sloan Research Paper No. 4732-09}}</ref>，通过其研发（R＆D），客户服务和知识管理实现了下一代技术变革。这种应用的一个例子是2012年谷歌的亚里士多德项目，在该项目中，集体智慧对团队组成的影响在数百个公司的研发团队中进行了研究。
=== 合作 ===
=== 合作 ===
[[文件:集体智能在千年计划中的应用.png|缩略图|左|集体智能在千年计划中的应用]]
[[文件:集体智能在千年计划中的应用.png|缩略图|左|集体智能在千年计划中的应用]]
2012年，千年计划创建了<font color="#ff8000"> 全球集体智能系统Global Futures Collective Intelligence System（GFIS）</font>，因为它将数据/信息/知识，软件/硬件以及技术/见解进行了协同处理，使其成为了集体智能最贴切的代表。与单独的各项参与模块相比，它具有递归学习的处理能力，可以更好地进行决策。
另外新媒体也可以促进增强集体智能。其通过数据库和英特网轻松存储和检索信息的能力使得信息共享毫无困难。因此，通过与新媒体的互动，知识很容易在资源之间传递（Flew 2008），从而形成了集体智能。交互式新媒体（尤其是互联网）的使用促进了在线互动以及用户之间的知识分配。
另外新媒体也可以促进增强集体智能。其通过数据库和英特网轻松存储和检索信息的能力使得信息共享毫无困难。因此，通过与新媒体的互动，知识很容易在资源之间传递（Flew 2008），从而形成了集体智能。交互式新媒体（尤其是互联网）的使用促进了在线互动以及用户之间的知识分配。
弗朗西斯·海里格森Francis Heylighen，瓦伦丁·图尔钦Valentin Turchin和Gottfried Mayer-Kress都是通过计算机科学和控制论的视角看待集体智能。他们认为，互联网可以在最广泛的地球尺度上实现集体智能，从而促进全球大脑的出现<ref>[http://cci.mit.edu/people/index.html MIT Center for Collective Intelligence] {{webarchive|url=https://web.archive.org/web/20100611041615/http://cci.mit.edu/people/index.html |date=11 June 2010 }}. Cci.mit.edu. Retrieved on 2013-07-13.</ref>。
弗朗西斯·海里格森Francis Heylighen，瓦伦丁·图尔钦Valentin Turchin和Gottfried Mayer-Kress都是通过计算机科学和控制论的视角看待集体智能。他们认为，互联网可以在最广泛的地球尺度上实现集体智能，从而促进全球大脑的出现。
万维网创始人蒂姆·伯纳斯·李Tim Berners-Lee，曾以促进全球信息共享和发作为目标开发了万维网。后来，他的雇主开放了该技术以供大家免费使用。在90年代初期，互联网的潜力一直没有得到开发，直到1990年代中期，高级研究计划局（ARPA）负责人J.C.R. Licklider博士将其称为“临界质量”，并要求其具有更强的可访问性和实用性<ref name="Weiss, A. 2005 pp. 19-232">Weiss, A. (2005). The Power of Collective Intelligence. Collective Intelligence, pp. 19–23</ref>。这种基于互联网的集体智能驱动力是信息和通信的数字化。研究新媒体出现和媒体融合的关键理论家Henry Jenkins借鉴了其概念，认为集体智能可以归因于媒体融合和参与性文化（Flew 2008）。他批判当代教育未能将集体智能理念的趋势纳入课堂，比如说可以通过在线集群智慧解决问题这一思想。并指出“通过集体智能社区鼓励以集体为单位进行工作学习，而学校则需要对个人评分”。詹金斯认为，知识社区内的互动为年轻人创造了至关重要的技能，而通过集体智能社区的团队合作则有助于此类技能的发展。集体智能不仅是来自所有文化信息的定量贡献，同样也是定性存在。
万维网创始人蒂姆·伯纳斯·李Tim Berners-Lee，曾以促进全球信息共享和发作为目标开发了万维网。后来，他的雇主开放了该技术以供大家免费使用。在90年代初期，互联网的潜力一直没有得到开发，直到1990年代中期，高级研究计划局（ARPA）负责人J.C.R. Licklider博士将其称为“临界质量”，并要求其具有更强的可访问性和实用性<ref name="Weiss, A. 2005 pp. 19-232">Weiss, A. (2005). The Power of Collective Intelligence. Collective Intelligence, pp. 19–23</ref>。这种基于互联网的集体智能驱动力是信息和通信的数字化。研究新媒体出现和媒体融合的关键理论家Henry Jenkins借鉴了其概念，认为集体智能可以归因于媒体融合和参与性文化（Flew 2008）。他批判当代教育未能将集体智能理念的趋势纳入课堂，比如说可以通过在线集群智慧解决问题这一思想。并指出“通过集体智能社区鼓励以集体为单位进行工作学习，而学校则需要对个人评分”。詹金斯认为，知识社区内的互动为年轻人创造了至关重要的技能，而通过集体智能社区的团队合作则有助于此类技能的发展。集体智能不仅是来自所有文化信息的定量贡献，同样也是定性存在。
莱维Lévy和德克霍夫de Kerckhove从大众传播的角度考虑了CI，特别是专注用网络信息和通信技术来增强社区知识库的能力。他们认为，这些通信工具可以使人们能够轻松快捷地进行交互，共享和协作（Flew 2008）。随着互联网的发展及其广泛使用，为诸如Wikipedia之类的知识社区做出贡献的机会比以往任何时候都要大。这些计算机网络使参与活动的用户有机会通过对这些数据库的集体式访问来存储和检索知识，同时还允许他们“驾驭蜂巢”，这是麻省理工学院集体智能中心的研究人员的任务，它们一直在探索人和计算机群体的集体智能<ref>[http://cci.mit.edu/people/index.html MIT Center for Collective Intelligence] . Cci.mit.edu. Retrieved on 2013-07-13.</ref>。
莱维Lévy和德克霍夫de Kerckhove从大众传播的角度考虑了CI，特别是专注用网络信息和通信技术来增强社区知识库的能力。他们认为，这些通信工具可以使人们能够轻松快捷地进行交互，共享和协作（Flew 2008）。随着互联网的发展及其广泛使用，为诸如Wikipedia之类的知识社区做出贡献的机会比以往任何时候都要大。这些计算机网络使参与活动的用户有机会通过对这些数据库的集体式访问来存储和检索知识，同时还允许他们“驾驭蜂巢”，这是麻省理工学院集体智能中心的研究人员的任务，它们一直在探索人和计算机群体的集体智能<ref>[http://cci.mit.edu/people/index.html MIT Center for Collective Intelligence] . Cci.mit.edu. Retrieved on 2013-07-13.</ref>。
在这种情况下，集体智能常常与共享知识相混淆。前者是社区成员单独持有的信息的总和，而后者是社区所有成员都认为是真实且已知的信息<ref>Jenkins, H. 2006. ''[https://archive.org/details/isbn_9780814742815 Convergence Culture]''. New York: New York University Press.</ref>。以Web 2.0为代表的集体智能比协作智能具有更少的用户参与度。使用Web 2.0平台的艺术项目“共享银河”，是一个由匿名艺术家开发的实验，目的是创建一个集体身份，并在MySpace，Facebook，YouTube和Second Life等多个平台上以这个集体身份出现。密码将写在配置文件中，并且名为“ Shared Galaxy”的帐户开放给任何人使用。通过这种方式，许多人成为一体<ref>{{Cite journal|last1=Scardamalia|first1=Marlene|last2=Bereiter|first2=Carl|date=1994-07-01|title=Computer Support for Knowledge-Building Communities|journal=Journal of the Learning Sciences|volume=3|issue=3|pages=265–283|doi=10.1207/s15327809jls0303_3|citeseerx=10.1.1.600.463}}</ref>。Curatron是另一个利用集体智能创作艺术作品的艺术项目，其中一大批艺术家共同决定建立一个较小的团队，他们对其团队的协作表现非常自信。该项目基于一种计算集体偏好的算法<ref>{{cite web|url=http://www.vocativ.com/culture/art-culture/math-takes-guessing-art-curation/|title=Math Takes the Guessing Out of Artistic Collaboration|date=9 July 2014|access-date=30 April 2015|archive-url=https://web.archive.org/web/20141001052839/http://www.vocativ.com/culture/art-culture/math-takes-guessing-art-curation/|archive-date=1 October 2014|url-status=live}}</ref>。在创建他所谓的“ CI艺术”时，新斯科舍省的艺术家马修·阿尔德雷德Mathew Aldred遵循了皮耶·列维对集体智能的定义<ref>Mathew Aldred, May 2016. {{cite web|title=What is Collective Intelligence Art?|year=2016|url=http://www.collectiveintelligenceart.ca/collective-intelligence-art.html|access-date=1 October 2016|archive-url=https://web.archive.org/web/20161002024912/http://www.collectiveintelligenceart.ca/collective-intelligence-art.html|archive-date=2 October 2016|url-status=dead}}</ref>。2016年3月，奥尔德雷德的CI-Art活动吸引了来自牛津，新斯科舍省和全球的400多人参加。奥尔德雷德后来开发的工作使用联合国大学群体智能系统来创建数字绘图。牛津河畔画廊（新斯科舍省）于2016年5月举办了一次公共CI艺术活动，与国际在线参与者建立联系<ref>Oxford Riverside Gallery News, May 2016. {{cite web|title=CI-Art event at Oxford Riverside Gallery 'Nexus' opening|year=2016|url=http://www.oxfordriversidegallery.ca/news/ci-art-event-at-oxford-riverside-gallery-nexus-opening|access-date=1 October 2016|archive-url=https://web.archive.org/web/20161002104037/http://www.oxfordriversidegallery.ca/news/ci-art-event-at-oxford-riverside-gallery-nexus-opening|archive-date=2 October 2016|url-status=live}}</ref>。[[文件:Collaborative tagging.png|缩略图|左|育儿社交网络和协作标签是自动IPTV内容阻止系统的基础|317x317像素]]
在这种情况下，集体智能常常与共享知识相混淆。前者是社区成员单独持有的信息的总和，而后者是社区所有成员都认为是真实且已知的信息<ref>Jenkins, H. 2006. ''[https://archive.org/details/isbn_9780814742815 Convergence Culture]''. New York: New York University Press.</ref>。以Web 2.0为代表的集体智能比协作智能具有更少的用户参与度。使用Web 2.0平台的艺术项目“共享银河”，是一个由匿名艺术家开发的实验，目的是创建一个集体身份，并在MySpace，Facebook，YouTube和Second Life等多个平台上以这个集体身份出现。密码将写在配置文件中，并且名为“ Shared Galaxy”的帐户开放给任何人使用。通过这种方式，许多人成为一体。Curatron是另一个利用集体智能创作艺术作品的艺术项目，其中一大批艺术家共同决定建立一个较小的团队，他们对其团队的协作表现非常自信。该项目基于一种计算集体偏好的算法。在创建他所谓的“ CI艺术”时，新斯科舍省的艺术家马修·阿尔德雷德Mathew Aldred遵循了皮耶·列维对集体智能的定义<ref>Mathew Aldred, May 2016. {{cite web|title=What is Collective Intelligence Art?|year=2016|url=http://www.collectiveintelligenceart.ca/collective-intelligence-art.html|access-date=1 October 2016|archive-url=https://web.archive.org/web/20161002024912/http://www.collectiveintelligenceart.ca/collective-intelligence-art.html|archive-date=2 October 2016|url-status=dead}}</ref>。2016年3月，奥尔德雷德的CI-Art活动吸引了来自牛津，新斯科舍省和全球的400多人参加。奥尔德雷德后来开发的工作使用联合国大学群体智能系统来创建数字绘图。牛津河畔画廊（新斯科舍省）于2016年5月举办了一次公共CI艺术活动，与国际在线参与者建立联系<ref>Oxford Riverside Gallery News, May 2016. {{cite web|title=CI-Art event at Oxford Riverside Gallery 'Nexus' opening|year=2016|url=http://www.oxfordriversidegallery.ca/news/ci-art-event-at-oxford-riverside-gallery-nexus-opening|access-date=1 October 2016|archive-url=https://web.archive.org/web/20161002104037/http://www.oxfordriversidegallery.ca/news/ci-art-event-at-oxford-riverside-gallery-nexus-opening|archive-date=2 October 2016|url-status=live}}</ref>。[[文件:Collaborative tagging.png|缩略图|左|育儿社交网络和协作标签是自动IPTV内容阻止系统的基础|317x317像素]]
在社交书签（也称为协作标签）中，用户将标签分配给与其他用户共享的资源中，继而从这种众包过程中产生了一种信息组织。最终的信息结构可以看作反映用户社区的集体知识（或集体智能），通常被称为“大众分类”，这个过程可以通过协作标记模型来捕获。
近期，通过对社会书签网站Delicious的数据的研究表明，协作标签系统表现出一种复杂的系统（或自组织）动态形式。尽管没有中央控制来约束单个用户的操作，但是不同资源标签的分布已显示出会随着时间推移，逐渐收敛到稳定的幂律分布<ref name="WWW07-ref">Harry Halpin, Valentin Robu, Hana Shepherd [http://portal.acm.org/citation.cfm?id=1242572.1242602 The Complex Dynamics of Collaborative Tagging], Proceedings 6th International Conference on the World Wide Web (WWW'07), Banff, Canada, pp. 211–220, ACM Press, 2007.</ref>。一旦这种稳定的分布形成，就可以利用不同标签之间的相关性来构建简单的大众分类图，进而可以对其有效的划分，以获得社区或共享词汇表的形式<ref name="TWEB-ref">Valentin Robu, Harry Halpin, Hana Shepherd [http://portal.acm.org/citation.cfm?id=1594173.1594176 Emergence of consensus and shared vocabularies in collaborative tagging systems], ACM Transactions on the Web (TWEB), Vol. 3(4), article 14, ACM Press, September 2009.</ref>。这些词汇可以看作是集体智能的一种形式，它源于用户社区的分散行动。Wall-it项目也是社交书签的一个示例<ref>Carlos J. Costa, January 2012. {{cite web|title=Article on Wall-it project|year=2012|url=http://masteropensource.wordpress.com/2012/01/21/wall-it/|access-date=23 January 2012|archive-url=https://web.archive.org/web/20131218122446/http://masteropensource.wordpress.com/2012/01/21/wall-it/|archive-date=18 December 2013|url-status=live}}</ref>。
近期，通过对社会书签网站Delicious的数据的研究表明，协作标签系统表现出一种复杂的系统（或自组织）动态形式。尽管没有中央控制来约束单个用户的操作，但是不同资源标签的分布已显示出会随着时间推移，逐渐收敛到稳定的幂律分布<ref name="WWW07-ref">Harry Halpin, Valentin Robu, Hana Shepherd [http://portal.acm.org/citation.cfm?id=1242572.1242602 The Complex Dynamics of Collaborative Tagging], Proceedings 6th International Conference on the World Wide Web (WWW'07), Banff, Canada, pp. 211–220, ACM Press, 2007.</ref>。一旦这种稳定的分布形成，就可以利用不同标签之间的相关性来构建简单的大众分类图，进而可以对其有效的划分，以获得社区或共享词汇表的形式<ref name="TWEB-ref">Valentin Robu, Harry Halpin, Hana Shepherd [http://portal.acm.org/citation.cfm?id=1594173.1594176 Emergence of consensus and shared vocabularies in collaborative tagging systems], ACM Transactions on the Web (TWEB), Vol. 3(4), article 14, ACM Press, September 2009.</ref>。这些词汇可以看作是集体智能的一种形式，它源于用户社区的分散行动。Wall-it项目也是社交书签的一个示例<ref>Carlos J. Costa, January 2012. {{cite web|title=Article on Wall-it project|year=2012|url=http://masteropensource.wordpress.com/2012/01/21/wall-it/|access-date=23 January 2012|archive-url=https://web.archive.org/web/20131218122446/http://masteropensource.wordpress.com/2012/01/21/wall-it/|archive-date=18 December 2013|url-status=live}}</ref>。
军事，贸易协会和公司一定程度上都满足CI的某些定义，其最严格的定义是要求能够对任意条件做出响应反馈，而不须要“法律”或“客户”的命令或指导来限制行动。在线广告公司正在利用集体智能绕过传统的营销和创意代理<ref>Lee, Sang M., et al. "Success factors of platform leadership in web 2.0 service business." Service Business 4.2 (2010): 89–103.</ref>。
军事，贸易协会和公司一定程度上都满足CI的某些定义，其最严格的定义是要求能够对任意条件做出响应反馈，而不须要“法律”或“客户”的命令或指导来限制行动。在线广告公司正在利用集体智能绕过传统的营销和创意代理<ref>Lee, Sang M., et al. "Success factors of platform leadership in web 2.0 service business." Service Business 4.2 (2010): 89–103.</ref>。
联合国大学的“人类集群”（或“社会集群）开放平台，围绕生物集群网络用户建立了实时闭环系统，使人类参与者能够模拟集体智能一样行动。当连接到联合国大学后，成群的散户共同回答问题并实时做出预测<ref>Rosenberg, L.B., "Human swarming, a real-time method for parallel distributed intelligence," in Swarm/Human Blended Intelligence Workshop (SHBI), 2015, vol., no., pp.1–7, 28–29 Sept. 2015 doi: [https://dx.doi.org/10.1109/SHBI.2015.7321685 10.1109/SHBI.2015.7321685]</ref>。早期测试表明，人类集群可以预测个体。2016年，一名记者向联合国大学群发起挑战，以预测肯塔基德比的获胜者，并成功选出了前四匹马，以540比1的优势胜出。
诸如Digital Photography Review<ref>{{Cite web|url=https://www.dpreview.com/|title=Digital Photography Review|website=www.dpreview.com|access-date=2016-12-07|archive-url=https://web.archive.org/web/20161209013719/https://www.dpreview.com/|archive-date=9 December 2016|url-status=live}}</ref>或Camera Labs<ref>{{Cite web|url=http://www.cameralabs.com/|title=Camera reviews, DSLR reviews, lens reviews, photography guides {{!}} Cameralabs|website=www.cameralabs.com|access-date=2016-12-07|archive-url=https://web.archive.org/web/20161210142203/http://cameralabs.com/|archive-date=10 December 2016|url-status=live}}</ref>之类的专业信息网站就是集体智能的一个例子。任何可以访问互联网的人都可以通过专门的信息站点为世界范围内传播知识做出贡献。
诸如Digital Photography Review或Camera Labs之类的专业信息网站就是集体智能的一个例子。任何可以访问互联网的人都可以通过专门的信息站点为世界范围内传播知识做出贡献。
在“学以创用环境 Learner-generated contexts”下，一组用户调配资源以创建其生态来满足它们的需求（但不仅如此），即特定学习空间的共同配置，创造和设计。它们允许学习者创建自己的环境<ref>Luckin, R., du Boulay, B., Smith, H., Underwood, J., Fitzpatrick, G., Holmberg, J., Kerawalla, L., Tunley, H., Brewster, D. and Pearce, D. (2005), '[http://srodev.sussex.ac.uk/403/1/jime.pdf Using Mobile Technology to Create Flexible Learning Contexts] {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20190108200742/http://srodev.sussex.ac.uk/403/1/jime.pdf |date=8 January 2019 }} '. Journal of Interactive Media in Education, 22.</ref><ref>Luckin, R. (2006), Understanding Learning Contexts as Ecologies of Resources: From the Zone of Proximal Development to Learner Generated Contexts. Paper presented at the Proceedings of World Conference on Elearning in Corporate, Government, Healthcare, and Higher Education 2006.</ref><ref>Luckin, R., Shurville, S. and Browne, T. (2007), '[https://ore.exeter.ac.uk/repository/bitstream/handle/10036/13334/blankfile.xxxx?sequence=1 Initiating e-learning by stealth, participation and consultation in a late majority institution] {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20190826191959/https://ore.exeter.ac.uk/repository/bitstream/handle/10036/13334/blankfile.xxxx?sequence=1 |date=26 August 2019 }}'. {{open access}} ''Journal of Organisational Transformation and Social Change'', '''3''' (3), 317–332. {{doi|10.1386/jots.3.3.317_1}}</ref>。“学以创用环境”代表一个特设社区，可促进在信任网络中协调集体行动。当协作用户在“共享智能空间”中的汇总知识时，可以在互联网上找到学习者生成的具有上下文的一个示例。随着互联网的发展，CI作为共享论坛的概念也不断发展。互联网的全球可访问性和可使用性比以往任何时候都更欢迎群众贡献和获取想法。（2008年Flew）
在“学以创用环境 Learner-generated contexts”下，一组用户调配资源以创建其生态来满足它们的需求（但不仅如此），即特定学习空间的共同配置，创造和设计。它们允许学习者创建自己的环境<ref>Luckin, R., du Boulay, B., Smith, H., Underwood, J., Fitzpatrick, G., Holmberg, J., Kerawalla, L., Tunley, H., Brewster, D. and Pearce, D. (2005), '[http://srodev.sussex.ac.uk/403/1/jime.pdf Using Mobile Technology to Create Flexible Learning Contexts] {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20190108200742/http://srodev.sussex.ac.uk/403/1/jime.pdf |date=8 January 2019 }} '. Journal of Interactive Media in Education, 22.</ref><ref>Luckin, R. (2006), Understanding Learning Contexts as Ecologies of Resources: From the Zone of Proximal Development to Learner Generated Contexts. Paper presented at the Proceedings of World Conference on Elearning in Corporate, Government, Healthcare, and Higher Education 2006.</ref><ref>Luckin, R., Shurville, S. and Browne, T. (2007), '[https://ore.exeter.ac.uk/repository/bitstream/handle/10036/13334/blankfile.xxxx?sequence=1 Initiating e-learning by stealth, participation and consultation in a late majority institution] {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20190826191959/https://ore.exeter.ac.uk/repository/bitstream/handle/10036/13334/blankfile.xxxx?sequence=1 |date=26 August 2019 }}'. {{open access}} ''Journal of Organisational Transformation and Social Change'', '''3''' (3), 317–332. {{doi|10.1386/jots.3.3.317_1}}</ref>。“学以创用环境”代表一个特设社区，可促进在信任网络中协调集体行动。当协作用户在“共享智能空间”中的汇总知识时，可以在互联网上找到学习者生成的具有上下文的一个示例。随着互联网的发展，CI作为共享论坛的概念也不断发展。互联网的全球可访问性和可使用性比以往任何时候都更欢迎群众贡献和获取想法。（2008年Flew）
[[文件:Improvisational actors.jpg|缩略图|右|After School Improv的演员学习了有关即兴创作和表演的重要课程]]
[[文件:Improvisational actors.jpg|缩略图|右|After School Improv的演员学习了有关即兴创作和表演的重要课程]]
即兴表演也相当于一种集体智能，他们称之为“集体思维”，因为戏剧即兴表演依靠演员相互合作并达成共识，从而导致“集体思维”的统一。
互联网和移动电信的发展也产生了“聚集”或“约会”的事件，这些事件使即时会议甚至约会成为可能<ref name="Wolpert arXiv:cs/99050042">{{Cite book|last1=Wolpert|first1=David H.|last2=Tumer|first2=Kagan|last3=Frank|first3=Jeremy|date=1999-05-10|chapter=Using Collective Intelligence to Route Internet Traffic|title=Advances in Information Processing Systems |editor1=M. Kearns |editor2=S. Solla |editor3=D. Cohn |publisher=MIT Press|volume=11|arxiv=cs/9905004|bibcode=1999cs........5004W}}</ref>。反全球化运动目前尚未产生全面的影响，但是它在很大程度上依赖于电子邮件，手机，传呼机，SMS和其他组织方式<ref>{{Cite book|url=https://books.google.com/books?id=vskz1poDuvoC&q=anti+globalization+collective+intelligence&pg=PR7|title=Globalization / Anti-Globalization: Beyond the Great Divide|last1=Held|first1=David|last2=McGrew|first2=Anthony|date=2007-11-19|publisher=Polity|isbn=9780745639116}}</ref>。Indymedia组织以更具新闻性的方式进行此操作。这些资源可以合并为仅对当前参与者负责的集体智能形式，但需要几代贡献者提供强有力的道德或语言指导，甚至可以采取更为明显的民主形式来推进共同目标。
互联网和移动电信的发展也产生了“聚集”或“约会”的事件，这些事件使即时会议甚至约会成为可能<ref name="Wolpert arXiv:cs/99050042">{{Cite book|last1=Wolpert|first1=David H.|last2=Tumer|first2=Kagan|last3=Frank|first3=Jeremy|date=1999-05-10|chapter=Using Collective Intelligence to Route Internet Traffic|title=Advances in Information Processing Systems |editor1=M. Kearns |editor2=S. Solla |editor3=D. Cohn |publisher=MIT Press|volume=11|arxiv=cs/9905004|bibcode=1999cs........5004W}}</ref>。反全球化运动目前尚未产生全面的影响，但是它在很大程度上依赖于电子邮件，手机，传呼机，SMS和其他组织方式。Indymedia组织以更具新闻性的方式进行此操作。这些资源可以合并为仅对当前参与者负责的集体智能形式，但需要几代贡献者提供强有力的道德或语言指导，甚至可以采取更为明显的民主形式来推进共同目标。
在“创新的社区工程”中可以找到集体智能的进一步应用<ref name="Idea Competitions">Jan Marco Leimeister, Michael Huber, Ulrich Bretschneider, Helmut Krcmar (2009): Leveraging Crowdsourcing: Activation-Supporting Components for IT-Based Ideas Competition. In: Journal of Management Information Systems (2009), Volume: 26, Issue: 1, Publisher: M.E. Sharpe Inc., Pages: 197–224, {{ISSN|0742-1222}}, {{doi|10.2753/MIS0742-1222260108}} [http://portal.acm.org/citation.cfm?id=1653890], Winfried Ebner; Jan Marco Leimeister; Helmut Krcmar (2009): Community Engineering for Innovations – The Ideas Competition as a method to nurture a Virtual Community for Innovations. In: R&D Management, 39 (4), pp 342–356 {{doi|10.1111/j.1467-9310.2009.00564.x}} [https://www.alexandria.unisg.ch/219672/1/JML_145.pdf]</ref>。在埃布纳Ebner等人提出的这种集成框架中，将创意竞赛和虚拟社区相结合，可以更好地实现参与者集体智能的潜力，尤其是在开源研发中<ref>{{Cite journal|last1=Ebner|first1=Winfried|last2=Leimeister|first2=Jan Marco|last3=Krcmar|first3=Helmut|date=2009-09-01|title=Community engineering for innovations: the ideas competition as a method to nurture a virtual community for innovations|journal=R&D Management|volume=39|issue=4|pages=342–356|doi=10.1111/j.1467-9310.2009.00564.x|s2cid=16316321|url=https://www.alexandria.unisg.ch/219699/1/JML_173.pdf|access-date=2 October 2019|archive-url=https://web.archive.org/web/20170922012931/https://www.alexandria.unisg.ch/219699/1/JML_173.pdf|archive-date=22 September 2017|url-status=live}}</ref>。在管理理论中，集体智能和众包带来了创新，并为定量问题提供了非常有力的答案<ref>{{cite book |last1=Fladerer |first1=Johannes-Paul |last2=Kurzmann |first2=Ernst |title=WISDOM OF THE MANY : how to create self -organisation and how to use collective... intelligence in companies and in society from mana. |date=November 2019 |publisher=BOOKS ON DEMAND |isbn=9783750422421 |url=https://www.bod.de/buchshop/the-wisdom-of-the-many-johannes-paul-fladerer-9783750422421 |language=de |access-date=23 December 2019 |archive-url=https://web.archive.org/web/20191223093505/https://www.bod.de/buchshop/the-wisdom-of-the-many-johannes-paul-fladerer-9783750422421 |archive-date=23 December 2019 |url-status=live }}</ref>。因此，集体智能和众包并不一定会创造出一系列针对经济问题的最佳解决方案，但是会提供一种稳定而良好的解决方案。
在“创新的社区工程”中可以找到集体智能的进一步应用<ref name="Idea Competitions">Jan Marco Leimeister, Michael Huber, Ulrich Bretschneider, Helmut Krcmar (2009): Leveraging Crowdsourcing: Activation-Supporting Components for IT-Based Ideas Competition. In: Journal of Management Information Systems (2009), Volume: 26, Issue: 1, Publisher: M.E. Sharpe Inc., Pages: 197–224, {{ISSN|0742-1222}}, {{doi|10.2753/MIS0742-1222260108}} [http://portal.acm.org/citation.cfm?id=1653890], Winfried Ebner; Jan Marco Leimeister; Helmut Krcmar (2009): Community Engineering for Innovations – The Ideas Competition as a method to nurture a Virtual Community for Innovations. In: R&D Management, 39 (4), pp 342–356 {{doi|10.1111/j.1467-9310.2009.00564.x}} [https://www.alexandria.unisg.ch/219672/1/JML_145.pdf]</ref>。在埃布纳Ebner等人提出的这种集成框架中，将创意竞赛和虚拟社区相结合，可以更好地实现参与者集体智能的潜力，尤其是在开源研发中。在管理理论中，集体智能和众包带来了创新，并为定量问题提供了非常有力的答案。因此，集体智能和众包并不一定会创造出一系列针对经济问题的最佳解决方案，但是会提供一种稳定而良好的解决方案。
==== 协调不同类型的任务 ====
==== 协调不同类型的任务 ====
=== 打击自我保护的工具===
=== 打击自我保护的工具===
汤姆·阿特利Tom Atlee反映，尽管人类具有天生的收集和分析数据的能力，但他们同时也受到文化，教育和社会制度的影响<ref>{{Cite book|url=https://books.google.com/books?id=YV4dCwAAQBAJ&pg=PA140|title=In Search of The Black Seed|last=Abdul-Karim|first=Kashif|date=2015-11-23|publisher=Lulu.com|isbn=9781329694897|page=140}}{{self-published source|date=February 2020}}</ref>。一个人会倾向于自我保护而做出决策。因此，在没有集体智慧的情况下，人类可能会基于自私的需求而使自己灭绝<ref name=":212">Atlee, T. (2008). [http://www.communicationagents.com/tom_atlee/2008/05/15/reflections_on_the_evolution_of_choice_and_collective_intelligence.htm Reflections on the evolution of choice and collective intelligence] {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20080522033150/http://www.communicationagents.com/tom_atlee/2008/05/15/reflections_on_the_evolution_of_choice_and_collective_intelligence.htm |date=22 May 2008 }}, Retrieved 26 August 2008</ref>。
汤姆·阿特利Tom Atlee反映，尽管人类具有天生的收集和分析数据的能力，但他们同时也受到文化，教育和社会制度的影响。一个人会倾向于自我保护而做出决策。因此，在没有集体智慧的情况下，人类可能会基于自私的需求而使自己灭绝<ref name=":212">Atlee, T. (2008). [http://www.communicationagents.com/tom_atlee/2008/05/15/reflections_on_the_evolution_of_choice_and_collective_intelligence.htm Reflections on the evolution of choice and collective intelligence] {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20080522033150/http://www.communicationagents.com/tom_atlee/2008/05/15/reflections_on_the_evolution_of_choice_and_collective_intelligence.htm |date=22 May 2008 }}, Retrieved 26 August 2008</ref>。
=== 区别于智商主义===
=== 区别于智商主义===
菲利普·布朗Phillip Brown和休·劳德Hugh Lauder引述鲍尔斯Bowles和金蒂斯Gintis（1976）的观点<ref name=":28">{{Cite news|url=https://www.theguardian.com/education/2001/jun/18/socialsciences.highereducation1|title=Capitalism and Social Progress by Phillip Brown and Hugh Lauder (cont... )|date=2001-06-18|newspaper=The Guardian|access-date=2016-12-12|archive-url=https://web.archive.org/web/20161221073908/https://www.theguardian.com/education/2001/jun/18/socialsciences.highereducation1|archive-date=21 December 2016|url-status=live}}</ref>，为了真正定义集体智能，它们认为将“智能”和智商主义分开是至关重要的。他们争辩说，智力其实是需要经过允许才能够得到发展的成就。例如，早期来自社会底层的群体受到严格限制，它们无法聚集头脑风暴提高它们的智力。这是因为精英们担心集体智能会造成人民叛乱。如果没有这样的资格和关系，就不会有建立集体智能的基础设施（Brown＆Lauder 2000，第230页）。很明显如果任其发展，集体智能将会变得异常强大。
菲利普·布朗Phillip Brown和休·劳德Hugh Lauder引述鲍尔斯Bowles和金蒂斯Gintis（1976）的观点，为了真正定义集体智能，它们认为将“智能”和智商主义分开是至关重要的。他们争辩说，智力其实是需要经过允许才能够得到发展的成就。例如，早期来自社会底层的群体受到严格限制，它们无法聚集头脑风暴提高它们的智力。这是因为精英们担心集体智能会造成人民叛乱。如果没有这样的资格和关系，就不会有建立集体智能的基础设施（Brown＆Lauder 2000，第230页）。很明显如果任其发展，集体智能将会变得异常强大。
=== 人工智能观点===
=== 人工智能观点===
怀疑论者，特别是那些对人工智能持批评态度的人，更倾向于相信人身体上的行为和伤害是人与人之间一切团结的基础，他们更倾向于强调一个群体采取行动和承受伤害的能力是一种流动物质，就像耸耸肩甩掉细胞一样甩掉所有伤害他们的东西。这种思想张力在反全球化运动中最为明显，约翰·泽赞John Zerzan，卡罗尔·摩尔Carol Moore和星鹰Starhawk的作品强调了这个属性，他们通常会避开学术方面的思考。这些理论家更倾向于提及生态和集体智慧，以及共识过程中进行本体论区分，他们通常认为不存在仅仅是“聪明”的任何形式的“智能”。
出于道德考虑，对人工智能的严厉批评很可能会促使集体智慧的方法建立，例如新部落主义者New tribalists和盖亚主义者Gaians。这些是否可以说是集体智能系统是一个待解决的问题。例如比尔·乔伊Bill Joy等学者希望能避免使用任何形式的自主人工智能，并且似乎愿意研究严格的集体智能，以消除AI的任何潜在利基<ref>{{Cite news|url=https://www.wired.com/2000/04/joy-2/|title=Why the Future Doesn't Need Us|last=Joy|first=Bill|newspaper=WIRED|access-date=2016-12-12|archive-url=https://web.archive.org/web/20161204003455/https://www.wired.com/2000/04/joy-2/|archive-date=4 December 2016|url-status=live}}</ref>。
出于道德考虑，对人工智能的严厉批评很可能会促使集体智慧的方法建立，例如新部落主义者New tribalists和盖亚主义者Gaians。这些是否可以说是集体智能系统是一个待解决的问题。例如比尔·乔伊Bill Joy等学者希望能避免使用任何形式的自主人工智能，并且似乎愿意研究严格的集体智能，以消除AI的任何潜在利基。
与这些观点相反，Amazon Mechanical Turk和CrowdFlower等公司正在使用集体智能和众包或基于共识的评估系统来收集用于机器学习算法的大量数据。
与这些观点相反，Amazon Mechanical Turk和CrowdFlower等公司正在使用集体智能和众包或基于共识的评估系统来收集用于机器学习算法的大量数据。
=== 解决气候变化 ===
=== 解决气候变化 ===
全球集体智能被认为是解决人类现在和将来面临挑战的关键。气候变化就是这个全球性问题的例子，目前集体智能正在努力解决这一问题。
== 其他参考资料 ==
== 其他参考资料 ==