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因果几何 (查看源代码)

删除287字节、 2024年4月22日 (一) 15:35

第62行：第62行：

===有效信息EI===

−

~~数据隐私（data privacy）是2018年公布的计算机科学技术名词。可以定义为：~~

+

<math>EI \approx \ln(\frac{L}{\sqrt{2\pi e}})+\frac{1}{2L}\int_{-L/2}^{L/2}\ln \left(\frac{f'(x)}{\epsilon}\right)^2dx.

+

</math>

−

~~（1）数据中直接或间接蕴含的，涉及个人或组织的，不宜公开的，需要在数据收集、数据存储、数据查询和分析、数据发布等过程中加以保护的信息。~~

+

如果同时考虑两种噪声，并且如果<math>L=1

−

~~（2）保护数据隐私的能力，通常采用数据匿名化、数据扰动、数据加密、差分隐私等技术。~~

+

</math>和<math>\epsilon\ll 1

−

~~协同信息披露就属于要在保障数据隐私的同时，完成数据披露的一个重要手段。~~

+

</math>，EI变为：

==基本条件==

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