5,443
个编辑
更改
→网络中的粗粒化
# 初始化一个队列，随机选择一个节点<math>v_i</math>(没有访问过的), 将<math>v_i</math>所属的邻域(马尔可夫毯 )<math>B_{v_i}</math> 中的节点加入队列中
# 初始化一个队列，随机选择一个节点<math>v_i</math>(没有访问过的), 将<math>v_i</math>所属的邻域(马尔可夫毯 )<math>B_{v_i}</math> 中的节点加入队列中
# 初始时<math>v_{\mu}</math>=<math>v_i</math>
# 初始时<math>v_{\mu}</math>=<math>v_i</math>
# 分别尝试将 v_μ 与 v_j∈B_vi 合并：
# 分别尝试将 <math>v_{\mu}</math> 与 <math>v_j</math><math>\in</math><math>B_{v_i}</math> 合并：
3.1. 如果合并后的网络的EI增加了，就将这两个节点合并组成新的宏观节点v_μ，将v_j 所属的邻域中的不在队列中的节点加入队列中；
3.1. 如果合并后的网络的EI增加了，就将这两个节点合并组成新的宏观节点v_μ，将v_j 所属的邻域中的不在队列中的节点加入队列中；
3.2. EI没增加则继续尝试与队列中的其他节点进行合并，直至队列中的节点都合并过，返回步骤1
3.2. EI没增加则继续尝试与队列中的其他节点进行合并，直至队列中的节点都合并过，返回步骤1