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图论中,聚类系数用于衡量节点聚集的程度。 有证据表明,大多数现实世界的网络中,特别是在社交网络中,节点倾向于创建相对紧密联系的群体; 这种可能性往往大于在两个节点之间随机建立关系的平均概率(Holland 和 Leinhardt,1971; <ref name=HollandLeinhardt1971>{{Cite journal
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图论中,聚类系数( Clustering coefficient)用于衡量节点聚集的程度。 有证据表明,大多数现实世界的网络中,特别是在社交网络中,节点倾向于创建相对紧密联系的群体; 这种可能性往往大于在两个节点之间随机建立关系的平均概率(Holland 和 Leinhardt,1971; <ref name=HollandLeinhardt1971>{{Cite journal
 
  | author = P. W. Holland and S. Leinhardt
 
  | author = P. W. Holland and S. Leinhardt
 
  | title = Transitivity in structural models of small groups
 
  | title = Transitivity in structural models of small groups
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