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图论中，聚类系数用于衡量节点聚集的程度。 有证据表明，大多数现实世界的网络中，特别是在社交网络中，节点倾向于创建相对紧密联系的群体; 这种可能性往往大于在两个节点之间随机建立关系的平均概率(Holland 和 Leinhardt，1971; <ref name=HollandLeinhardt1971>{{Cite journal

图论中，聚类系数（ Clustering coefficient）用于衡量节点聚集的程度。 有证据表明，大多数现实世界的网络中，特别是在社交网络中，节点倾向于创建相对紧密联系的群体; 这种可能性往往大于在两个节点之间随机建立关系的平均概率(Holland 和 Leinhardt，1971; <ref name=HollandLeinhardt1971>{{Cite journal

  | author = P. W. Holland and S. Leinhardt

  | author = P. W. Holland and S. Leinhardt

  | title = Transitivity in structural models of small groups

  | title = Transitivity in structural models of small groups