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|description=因果推断,因果推理，统计
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'''因果推断 Causal inference'''是基于某一事件发生的条件得出关于因果联系结论的过程。因果推断与'''关联推断 inference of association'''的主要区别在于前者分析了当原因改变时结果变量的响应。<ref name=Pearl_Journal>{{cite journal|last=Pearl|first=Judea|title=Causal inference in statistics: An overview|journal=Statistics Surveys|date=1 January 2009|volume=3|issue=|pages=96–146|doi=10.1214/09-SS057|url=http://ftp.cs.ucla.edu/pub/stat_ser/r350.pdf}}</ref><ref name=Morgan_book>{{cite book|last=Morgan|first=Stephen|author2=Winship, Chris|title=Counterfactuals and Causal inference|publisher=Cambridge University Press|year=2007|isbn=}}</ref>研究事件因何而起的科学被称为'''原因论 etiology'''。因果推断是[[因果推理 causal reasoning]]的一个例子。
'''因果推断(Causal inference)'''是基于某一事件发生的条件得出关于因果联系结论的过程。因果推断与'''关联推断 inference of association'''的主要区别在于前者分析了当原因改变时结果变量的响应。<ref name=Pearl_Journal>{{cite journal|last=Pearl|first=Judea|title=Causal inference in statistics: An overview|journal=Statistics Surveys|date=1 January 2009|volume=3|issue=|pages=96–146|doi=10.1214/09-SS057|url=http://ftp.cs.ucla.edu/pub/stat_ser/r350.pdf}}</ref><ref name="Morgan_book">{{cite book|last=Morgan|first=Stephen|author2=Winship, Chris|title=Counterfactuals and Causal inference|publisher=Cambridge University Press|year=2007|isbn=}}</ref>研究事件因何而起的科学被称为'''原因论 etiology'''。因果推断是[[因果推理 causal reasoning]]的一个例子。
* ''“...reason[ing] to the conclusion that something is, or is likely to be, the cause of something else.”''（...推理出某事是（或可能是）其他事情的原因的结论。）<ref name=EB>{{cite web|title=causal inference|url=http://www.britannica.com/EBchecked/topic/1442615/causal-inference|publisher=Encyclopædia Britannica, Inc.|accessdate=24 August 2014}}</ref>
* ''“...reason[ing] to the conclusion that something is, or is likely to be, the cause of something else.”''（...推理出某事是（或可能是）其他事情的原因的结论。）<ref name=EB>{{cite web|title=causal inference|url=http://www.britannica.com/EBchecked/topic/1442615/causal-inference|publisher=Encyclopædia Britannica, Inc.|accessdate=24 August 2014}}</ref>
* ''“Identification of the cause or causes of a phenomenon, by establishing covariation of cause and effect, a time-order relationship with the cause preceding the effect, and the elimination of plausible alternative causes.”''（通过确定因果关系的共变性，前因后果的时序性，以及排除其它可能的替代原因，从而识别出现象的一个或多个原因。）<ref name=psy>{{cite book|author1=John Shaughnessy|author2=Eugene Zechmeister|author3=Jeanne Zechmeister|title=Research Methods in Psychology|date=2000|publisher=McGraw-Hill Humanities/Social Sciences/Languages|isbn=|pages=Chapter 1 : Introduction|url=http://www.mhhe.com/socscience/psychology/shaugh/ch01_concepts.html|accessdate=24 August 2014|archive-url=https://web.archive.org/web/20141015135541/http://www.mhhe.com/socscience/psychology/shaugh/ch01_concepts.html|archive-date=15 October 2014|url-status=dead}}</ref>
* ''“Identification of the cause or causes of a phenomenon, by establishing covariation of cause and effect, a time-order relationship with the cause preceding the effect, and the elimination of plausible alternative causes.”''（通过确定因果关系的共变性，前因后果的时序性，以及排除其它可能的替代原因，从而识别出现象的一个或多个原因。）<ref name="psy">{{cite book|author1=John Shaughnessy|author2=Eugene Zechmeister|author3=Jeanne Zechmeister|title=Research Methods in Psychology|date=2000|publisher=McGraw-Hill Humanities/Social Sciences/Languages|isbn=|pages=Chapter 1 : Introduction|url=http://www.mhhe.com/socscience/psychology/shaugh/ch01_concepts.html|accessdate=24 August 2014|archive-url=https://web.archive.org/web/20141015135541/http://www.mhhe.com/socscience/psychology/shaugh/ch01_concepts.html|archive-date=15 October 2014|url-status=dead}}</ref>
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:第一，经济学家根据经济理论（理论驱动的计量经济学）构建回归模型，从而确定因果关系的方向。例如，如果研究降雨与商品未来价格之间的依赖关系，那么广义上建构的理论表明，降雨可以影响价格，但未来价格不能改变降雨量。<ref>{{Cite book|last=Simon|first=Herbert|title=Models of Discovery|publisher=Springer|year=1977|location=Dordrecht|page=52}}</ref>
:第一，经济学家根据经济理论（理论驱动的计量经济学）构建回归模型，从而确定因果关系的方向。例如，如果研究降雨与商品未来价格之间的依赖关系，那么广义上建构的理论表明，降雨可以影响价格，但未来价格不能改变降雨量。<ref>{{Cite book|last=Simon|first=Herbert|title=Models of Discovery|publisher=Springer|year=1977|location=Dordrecht|page=52}}</ref>
:第二，'''工具变量 instrumental variables(IV)'''技术可以通过引入其他已知不受因变量的影响的工具变量来消除任何逆向因果关系。
:第二，'''工具变量 instrumental variables(IV)'''技术可以通过引入其他已知不受因变量的影响的工具变量来消除任何逆向因果关系。