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信号处理 (查看源代码)

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'''信号处理 ~~Signal processing~~'''是电子工程领域的一个分支，致力于分析、加工和合成诸如声音、图像和生物测量等信号。<ref>{{cite book|title=Discrete-Time Signal Processing|author=Alan V. Oppenheim and Ronald W. Schafer|publisher=Prentice Hall|year=1989|isbn=0-13-216771-9|page=1}}</ref>信号处理技术可用于提高传输和存储效率以及信号主观质量，也研究如何提取和检测可测信号中的有效成分。<ref>{{cite journal|last=Sengupta|first=Nandini|author2=Sahidullah, Md|author3=Saha, Goutam|date=August 2016|title=Lung sound classification using cepstral-based statistical features|url=|journal=Computers in Biology and Medicine|volume=75|issue=1|pages=118–129|doi=10.1016/j.compbiomed.2016.05.013|pmid=27286184}}</ref>

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'''信号处理（Signal processing）'''是电子工程领域的一个分支，致力于分析、加工和合成诸如声音、图像和生物测量等信号。<ref>{{cite book|title=Discrete-Time Signal Processing|author=Alan V. Oppenheim and Ronald W. Schafer|publisher=Prentice Hall|year=1989|isbn=0-13-216771-9|page=1}}</ref>信号处理技术可用于提高传输和存储效率以及信号主观质量，也研究如何提取和检测可测信号中的有效成分。<ref>{{cite journal|last=Sengupta|first=Nandini|author2=Sahidullah, Md|author3=Saha, Goutam|date=August 2016|title=Lung sound classification using cepstral-based statistical features|url=|journal=Computers in Biology and Medicine|volume=75|issue=1|pages=118–129|doi=10.1016/j.compbiomed.2016.05.013|pmid=27286184}}</ref>

==历史==

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1948年'''[[克劳德·香农 Claude Shannon]]'''在Bell System Technical Journal期刊上发表了非常具有影响力的论文'''《A Mathematical Theory of Communication》'''。<ref>{{cite web |url=https://www.computerhistory.org/revolution/digital-logic/12/269/1331 |title=A Mathematical Theory of Communication – CHM Revolution |website=Computer History |access-date=2019-05-13}}</ref> 这篇论文为之后的信息通信系统奠定了基础。与此同时，随着信号处理的出现，信息传输技术也开始飞速发展。<ref name=fifty>{{cite book |title=Fifty Years of Signal Processing: The IEEE Signal Processing Society and its Technologies, 1948–1998 |publisher=The IEEE Signal Processing Society |year=1998}}</ref>

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1948年'''[[克劳德·香农 Claude Shannon]]'''在Bell System Technical Journal期刊上发表了非常具有影响力的论文'''《A Mathematical Theory of Communication》'''。<ref>{{cite web |url=https://www.computerhistory.org/revolution/digital-logic/12/269/1331 |title=A Mathematical Theory of Communication – CHM Revolution |website=Computer History |access-date=2019-05-13}}</ref> 这篇论文为之后的信息通信系统奠定了基础。与此同时，随着信号处理的出现，信息传输技术也开始飞速发展。<ref name="fifty">{{cite book |title=Fifty Years of Signal Processing: The IEEE Signal Processing Society and its Technologies, 1948–1998 |publisher=The IEEE Signal Processing Society |year=1998}}</ref>

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===统计信号 Statistical Signal===

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统计信号处理是将信号视为随机过程，利用其统计特征来完成信号处理任务的一种方法。<ref name ="Scharf">{{cite book |first=Louis L. |last=Scharf |title=Statistical signal processing: detection, estimation, and time series analysis |publisher=Addison–Wesley|location=Boston|year=1991 |pages= |isbn=0-201-19038-9 |oclc=61160161}}</ref>统计技术广泛应用于信号处理领域。例如，我们可以为拍摄图像时产生的噪声建立概率分布模型，并基于该模型构造相关的信号处理技术来降低图像中的噪声。

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统计信号处理是将信号视为随机过程，利用其统计特征来完成信号处理任务的一种方法。<ref name="Scharf">{{cite book |first=Louis L. |last=Scharf |title=Statistical signal processing: detection, estimation, and time series analysis |publisher=Addison–Wesley|location=Boston|year=1991 |pages= |isbn=0-201-19038-9 |oclc=61160161}}</ref>统计技术广泛应用于信号处理领域。例如，我们可以为拍摄图像时产生的噪声建立概率分布模型，并基于该模型构造相关的信号处理技术来降低图像中的噪声。

==应用领域==

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* 变换理论

* 时频分析 –用于处理非平稳信号<ref>{{cite book|title=Time frequency signal analysis and processing a comprehensive reference|year=2003|publisher=Elsevier|location=Amsterdam|isbn=0-08-044335-4|edition=1|editor=Boashash, Boualem}}</ref>

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* 频谱估计 –用于确定时间序列的频谱内容（即功率在频率上的分布）<ref>{{cite book|first1=Petre|last1=Stoica|first2=Randolph|last2=Moses|title=Spectral Analysis of Signals|year=2005|publisher=Prentice Hall|location=NJ|url=http://user.it.uu.se/%7Eps/SAS-new.pdf}}</ref>

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* 频谱估计 –用于确定时间序列的频谱内容（即功率在频率上的分布）<ref>{{cite book|first1=Petre|last1=Stoica|first2=Randolph|last2=Moses|title=Spectral Analysis of Signals|year=2005|publisher=Prentice Hall|location=NJ|url=http://user.it.uu.se/%7Eps/SAS-new.pdf}}</ref>

* 统计信号处理 –根据信号和噪声的随机特性分析和提取信息

* 线性时不变系统理论和变换理论

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