其次,当P中的行向量都是相同的独热向量的时候,则平均向量也是一个独热的向量,而这种向量的[[熵]]是最小的。在此时,由于所有的上一时刻状态都会转移到行向量中1对应的状态,因此我们也就很难推断出当前这个状态是由哪一个上一步的状态转移过来的。因此,这种情形下的马尔科夫矩阵是简并的(或退化的),计算出来的简并度则恰恰是[math]\log N[/math]。 | 其次,当P中的行向量都是相同的独热向量的时候,则平均向量也是一个独热的向量,而这种向量的[[熵]]是最小的。在此时,由于所有的上一时刻状态都会转移到行向量中1对应的状态,因此我们也就很难推断出当前这个状态是由哪一个上一步的状态转移过来的。因此,这种情形下的马尔科夫矩阵是简并的(或退化的),计算出来的简并度则恰恰是[math]\log N[/math]。 |