打开主菜单
首页
随机
登录
设置
关于集智百科 - 复杂系统|人工智能|复杂科学|复杂网络|自组织
免责声明
集智百科 - 复杂系统|人工智能|复杂科学|复杂网络|自组织
搜索
更改
←上一编辑
下一编辑→
因果涌现
(查看源代码)
2024年7月14日 (日) 11:55的版本
删除929字节
、
2024年7月14日 (星期日)
→实例
第221行:
第221行:
[[文件:NIS+.png|居中|600x600像素|替代=NIS模型框架图|NIS+模型框架图|缩略图]]
[[文件:NIS+.png|居中|600x600像素|替代=NIS模型框架图|NIS+模型框架图|缩略图]]
−
−
==实例 ==
−
−
===离散马尔科夫链比较===
−
在文献中,Hoel给出一个含有8个状态的马尔可夫链的状态转移矩阵例子,如图a所示。其中前7个状态之间等概率转移,最后一个状态是独立的,通过将前7个状态粗粒化成一个状态,可以得到右图确定的宏观系统,即系统的未来状态完全可以由当前状态决定。此时<math>EI(S_M\ )>EI(S_m\ ) </math>,系统发生了因果涌现。同样在张提出的NIS方法中也对这个例子进行了实验,结果发现在scale=1时,因果涌现最显著,通过将这个8个状态进行one-hot编码输入到模型中,得到scale=1的宏观态的数值正好可以将这8个状态分为2组,其中前7个状态一组,最后一个状态一组,与Hoel的例子的结论是一致的。
−
−
[[文件:离散马尔科夫链比较.png|居中|800x800像素|状态空间上的因果涌现|替代=|缩略图]]
==应用==
==应用==
相信未来
1,914
个编辑