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因果涌现
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2024年7月14日 (星期日)
→Erik Hoel的因果涌现理论
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[[文件:含有4个节点的布尔网络.png|居中|677x677像素|离散布尔网络上的因果涌现|替代=含有4个节点布尔网络的因果涌现|缩略图]]
[[文件:含有4个节点的布尔网络.png|居中|677x677像素|离散布尔网络上的因果涌现|替代=含有4个节点布尔网络的因果涌现|缩略图]]
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然后,该方法只能应用到离散的状态转移矩阵中,为了拓展该方法,Hoel等人提出了
[[因果几何]]框架<ref name=Chvykov_causal_geometry>{{cite journal|author1=Chvykov P|author2=Hoel E.|title=Causal Geometry|journal=Entropy|year=2021|volume=23|issue=1|page=24|url=https://doi.org/10.3390/e2}}</ref>尝试将有效信息指标拓展到连续系统中,解决了随机函数映射的EI计算问题,同时还引入了干预噪音和[[因果几何]]的概念,并定义了EI的局部形式,并将这种形式与[[信息几何]]
进行了对照和类比。然而该方法也存在一些局限只能应用到随机映射函数中无法应用到动力学上。
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然而,该方法只能应用到离散的状态转移矩阵中,为了拓展该方法,Hoel等人提出了
[[因果几何]]框架<ref name=Chvykov_causal_geometry>{{cite journal|author1=Chvykov P|author2=Hoel E.|title=Causal Geometry|journal=Entropy|year=2021|volume=23|issue=1|page=24|url=https://doi.org/10.3390/e2}}</ref>尝试将有效信息指标拓展到连续系统中,解决了随机函数映射的EI计算问题,同时还引入了干预噪音和[[因果几何]]的概念,并定义了EI的局部形式,并将这种形式与[[信息几何]]
进行了对照和类比。然而该方法也存在一些局限性,只能应用到随机映射函数中无法应用到动力学上。
====Rosas的因果涌现理论====
====Rosas的因果涌现理论====
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