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复杂网络中的因果涌现
(查看源代码)
2024年7月22日 (一) 17:59的版本
删除3字节
、
2024年7月22日 (星期一)
→定义有效信息
第26行:
第26行:
&= H(<W_i^{out}>)-<H(W_i^{out})>
&= H(<W_i^{out}>)-<H(W_i^{out})>
\end{aligned}
\end{aligned}
−
</math>
。
+
</math>
其中,<math>w_{ij}</math>是节点i和j之间的转移概率,<math>W_j=\frac{1}{N}\sum_{i=1}^N w_{ij}</math>,表示节点的平均分布。 同样进一步,有效信息可以分解为确定性和简并性。
其中,<math>w_{ij}</math>是节点i和j之间的转移概率,<math>W_j=\frac{1}{N}\sum_{i=1}^N w_{ij}</math>,表示节点的平均分布。 同样进一步,有效信息可以分解为确定性和简并性。
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