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在自然界和人类社会中,存在着许多由无数相互作用的元素构成的复杂系统,如气候系统、生态系统、鸟群、蚁群、细胞和大脑等。这些系统展现出丰富的非线性动力学行为,它们的行为模式复杂且难以预测。复杂系统具有涌现现象,整体展现出其组成部分所不具备的新特性,这是理解宏观与微观之间关系的关键。<s>(复杂系统涌现)</s>
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在自然界和人类社会中,存在着许多由无数相互作用的元素构成的复杂系统,如气候系统、生态系统、鸟群、蚁群、细胞和大脑等。这些系统展现出丰富的非线性动力学行为,如果我们仅关注微观的尺度,会发现它们的行为非常复杂且难以预测。当我们从更宏观的尺度观察这些系统时,可以用更加简洁的规律来解释和预测这些系统,这便是复杂系统独有的涌现现象。
    
涌现现象与因果关系紧密相连。一方面,涌现性是系统内部各元素间复杂非线性相互作用的结果;另一方面,这些涌现的特性又会对系统中的个体产生影响。因果涌现这个概念最早由Erik Hoel正式提出并定义,即因果涌现描述了宏观层面相对于微观层面在因果效应上的增强,这揭示了宏观与微观状态之间的差异和联系。
 
涌现现象与因果关系紧密相连。一方面,涌现性是系统内部各元素间复杂非线性相互作用的结果;另一方面,这些涌现的特性又会对系统中的个体产生影响。因果涌现这个概念最早由Erik Hoel正式提出并定义,即因果涌现描述了宏观层面相对于微观层面在因果效应上的增强,这揭示了宏观与微观状态之间的差异和联系。
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