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YMZ：可以的
YMZ：可以的
=机器学习领域的分布外泛化问题=
* 以一个狗识别的图像判别任务为例。训练图像的背景一般是在草地上、少数是在地面上，且图像中，基本可以看见狗的整个身子。经过大量数据的训练之后，如果给模型一个在草地上奔跑的狗的图像，那么模型大概95%以上会判定这是狗；如果给一张在水泥地上，且遮挡了狗部分身体的图像，那么模型可能有一半的概率可以识别出图像中的动物是狗；如果给模型一张狗在游泳池中，只露出头的图像，那么模型大概率不能识别出来图像中的是狗。
这个例子本身叙述可以再简洁一些