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删除443字节 、 2024年7月31日 (星期三)
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这部分简写吧,按照我们之前讨论的,只突出最后的公式。另外加入神经网络框架相关的部分,图片可以先用原论文的,等志鹏那边重画好了到时候借用他们的新图。名字上还可以用“基于信息分解的因果涌现识别”,提一句:信息分解框架中定义的信息原子难以计算,作者们推导出只需要计算互信息的近似公式。还要在某一个地方强调Rosas等人识别出来的因果涌现和Hoel等定义的因果涌现是不一样的,具体可参见“因果涌现”词条。
 
这部分简写吧,按照我们之前讨论的,只突出最后的公式。另外加入神经网络框架相关的部分,图片可以先用原论文的,等志鹏那边重画好了到时候借用他们的新图。名字上还可以用“基于信息分解的因果涌现识别”,提一句:信息分解框架中定义的信息原子难以计算,作者们推导出只需要计算互信息的近似公式。还要在某一个地方强调Rosas等人识别出来的因果涌现和Hoel等定义的因果涌现是不一样的,具体可参见“因果涌现”词条。
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* 需要指出的是,此方法是基于格兰杰因果,Hoel的方法基于Judea Pearl因果,且此方法只是互信息的组合,没有引入do干预。
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这句话再重新组织一下吧,不然容易让人感觉后面说的“此方法”指的是Hoel的方法。
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(已改 :需要指出的是,Hoel的方法基于Judea Pearl因果,而此方法是基于格兰杰因果,且只是互信息的组合,没有引入do干预。)
      
* 该方法只是基于互信息计算没有考虑因果,
 
* 该方法只是基于互信息计算没有考虑因果,
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