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加入对NIS框架的引用
<math>Nature = C_μ(Pattern) + 0(Randomness/Error: C_μ(s^L) = 0)</math>
<math>Nature = C_μ(Pattern) + 0(Randomness/Error: C_μ(s^L) = 0)</math>
类似于[[NIS|神经信息压缩器]]NIS，先将对形成斑图无关的维度咔掉，然后再加入另外的随机性，可以使得科研创新，生生不息，奋斗不止。
== 误差最小的预测 ==
== 误差最小的预测 ==