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复杂网络中的因果涌现
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2024年8月2日 (五) 19:19的版本
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、
2024年8月2日 (星期五)
→定义有效信息
第20行:
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1)节点输出的不确定性可通过节点出权的香农熵定义,即<math>H(W_i^{out})</math>,因此整个网络的不确定性可通过<math><H(W_i^{out})></math>得到;
1)节点输出的不确定性可通过节点出权的香农熵定义,即<math>H(W_i^{out})</math>,因此整个网络的不确定性可通过<math><H(W_i^{out})></math>得到;
−
2)基于网络的出边权重分布计算,<math>H(<W_i^{out}>)</math>反映了确定性如何在网络中分布。通过这2项就可得到复杂网络中的有效信息定义,输入<math>w_{ij}</math>是节点<math>i</math>和<math>j</math>
之间的转移概率,输出是有效信息<math>EI</math>。
+
2)基于网络的出边权重分布计算,<math>H(<W_i^{out}>)</math>反映了确定性如何在网络中分布。通过这2项就可得到复杂网络中的有效信息定义,输入<math>w_{ij}</math>是节点<math>i</math>和<math>j</math>
之间的转移概率,输出是有效信息值。
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