为了验证猕猴运动有关的信息是其皮层活动的一个涌现特征,Rosas等做了如下实验:基于猕猴的皮质脑电图(ECoG)和动作捕捉(MoCap)数据,其中 ECoG 和 MoCap 分别由 64 个通道和 3 个通道的数据构成微观和宏观数据;由于最原始的 MoCap 数据不满足随附特征的条件独立假设,因此,他们利用[[偏最小二乘]]和[[支持向量机]]算法,推断出与预测猕猴行为有关的编码在 ECoG 信号中的那部分神经活动,并推测该信息是潜在神经活动的涌现特征;基于计算所得宏观特征与微观状态,验证了因果涌现的存在。 | 为了验证猕猴运动有关的信息是其皮层活动的一个涌现特征,Rosas等做了如下实验:基于猕猴的皮质脑电图(ECoG)和动作捕捉(MoCap)数据,其中 ECoG 和 MoCap 分别由 64 个通道和 3 个通道的数据构成微观和宏观数据;由于最原始的 MoCap 数据不满足随附特征的条件独立假设,因此,他们利用[[偏最小二乘]]和[[支持向量机]]算法,推断出与预测猕猴行为有关的编码在 ECoG 信号中的那部分神经活动,并推测该信息是潜在神经活动的涌现特征;基于计算所得宏观特征与微观状态,验证了因果涌现的存在。 |