786
个编辑
更改
→神经网络框架
*判断：是否存在因果涌现（当最优尺度下的有效信息<math>EI_{M*}</math>大于最微观尺度下的有效信息<math>EI_m</math>时判断存在因果涌现）。
*判断：是否存在因果涌现（当最优尺度下的有效信息<math>EI_{M*}</math>大于最微观尺度下的有效信息<math>EI_m</math>时判断存在因果涌现）。
在NIS中，解码器和编码器都使用了[[可逆神经网络]]，这样做的好处是，其解码器可由编码器逆转得到，且可以自上而下地从解码器配合随机采样的数据生成微观态细节，属于生成模型的一种。
=问题描述=
=问题描述=