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添加206字节 、 2024年8月20日 (星期二)
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YMZ:要讲出分阶段训练的缘由,是减轻机器学习的压力,让它先学到比较靠谱的编码策略,然后调整至最优解。另外分阶段训练涉及的超参数是如何定的也可以简单说一下。
 
YMZ:要讲出分阶段训练的缘由,是减轻机器学习的压力,让它先学到比较靠谱的编码策略,然后调整至最优解。另外分阶段训练涉及的超参数是如何定的也可以简单说一下。
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YMZ:我刚发现这里内容有问题呀,第二阶段不是只训练反向动力学,而是正反向一起训练。所以就有我在之前讨论中提到的正反向预测误差平衡的超参数。
    
==面对大规模复杂系统的拓展==
 
==面对大规模复杂系统的拓展==
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