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<math>T_t(X \to Y) = I(Y_t : X^-_t | Y^-_t) = H(Y_t | Y^-_t) - H(Y_t | Y^-_t, X^-_t)</math>
 
<math>T_t(X \to Y) = I(Y_t : X^-_t | Y^-_t) = H(Y_t | Y^-_t) - H(Y_t | Y^-_t, X^-_t)</math>
   −
其中,<math>Y_t</math>表示t时刻的宏观变量,<math>X^-_t</math>和<math>Y^-_t</math>分别表示t时刻之前的微观和宏观变量
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其中,<math>Y_t</math>表示<math>t</math>时刻的宏观变量,<math>X^-_t</math>和<math>Y^-_t</math>分别表示<math>t</math>时刻之前的微观和宏观变量
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当且仅当时间<math>t</math>从 X 到 Y 的转移熵 <math>T_t(X \to Y)</math>为零时,Y 是相对于 X 动力学解耦的:
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当且仅当时间<math>t</math>从<math>X</math><math>Y</math>的转移熵 <math>T_t(X \to Y)=0</math>,<math>Y</math>是相对于<math>X</math>动力学解耦:
 
  −
<math>Y \text{ 在时间 } t \text{ 相对于 } X \text{ 动力学解耦} \Leftrightarrow T_t(X \to Y) = 0</math>
      
动力学解耦的性质
 
动力学解耦的性质
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