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人工神经网络上的有效信息计算 (查看源代码)

2024年8月25日 (日) 12:17的版本

删除420字节、 2024年8月25日 (星期日)

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所有这些可能有助于理解为什么某些网络架构具有普遍性，为什么有些没有。未来，这些技术也为直接测量DNN中的个别因果关系提供了可能性<ref name=":4" />。

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~~= 致谢 =~~

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资金：本出版物是在陆军研究办公室的资助下出版的（提案77111-PH-II）。这项研究也得到了艾伦探索中心项目通过保罗·G·艾伦前沿小组（12171）的支持。作者贡献：S.M.、E.J.M.和E.H.构思了这些想法并撰写了这篇文章。S.M.和E.J.M.创建了代码。E.J.M.做了这些数字并进行了分析。利益冲突：作者声明没有利益冲突。

= 参考文献 =

Matthew

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