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'''计算力学（Computational Mechanics）'''是一套数学框架，试图从历史序列和变体（Morph）系综中寻找、总结规律，并预测未来。“寻找、总结规律、预测未来”属于“智能活动”的一种，在许许多多的“智能活动”背后又有着潜在的更一般的规律。这许许多多的活动和规律，不断地给科学研究叠加BUFF，最终形成了计算力学的背影。而计算力学自身则重新从信息论出发，定义出模式，因果态，各态之间的转换等重要概念，并最终将“智能”抽象为极为一般的ϵ-机器。ϵ-机器被有关学者从理论上证明，可以展现出极大的预测能力和极小的复杂性，某些情况下还有着强同质性。

'''计算力学（Computational Mechanics）'''是一套数学框架，试图从历史序列和变体（Morph）系综中寻找、总结规律，并预测未来。“寻找、总结规律、预测未来”属于“智能活动”的一种，在许许多多的“智能活动”背后又有着潜在的更一般的规律。这许许多多的活动和规律，不断地给科学研究叠加BUFF，最终形成了计算力学的背影。而计算力学自身则重新从信息论出发，定义出模式，因果态，各态之间的转换等重要概念，并最终将“智能”抽象为极为一般的ϵ-机器。ϵ-机器被有关学者从理论上证明，可以展现出极大的预测能力和极小的复杂性，某些情况下还有着强同质性。

== 问题背景 ==

== 问题背景 ==

一个环境和多个智能体形成的[[复杂网络]]，涌现的斑图有些无法从两两关系中得出。

一个环境和多个智能体形成的[[复杂网络]]，涌现的斑图有些无法从两两关系中得出。

[[文件:Agent-centric-view-202408262.png|替代=自然环境和智能体关系的示意图|无框]]

[[文件:Agent-centric-view-202408311.png|替代=自然环境和智能体关系的示意图|无框]]

自然环境中各元素涌现出的斑图，经物理极微观态通信信道被智能体识别，智能体启动内因检查，增强或削弱内生斑图，然后完成理想目标的模拟，满足群落计算的完备性（Closure），形成计算和信息的[[流网络]]，促进智能体的完整适应，可作为'''计算力学'''形式化的优化目标之一。计算力学的结构来源于统计，产生于二分计算，自然环境为持，真空环境为拓。有了对比就有了“新颖”和“不适”，智能体初始只能选自然环境。在检测到位于边缘时，启动警示和调节机制，将自己拉回到自然环境。当群落形成时，计算中可舍弃部分微观态的历史，使得稳定发展成为主流，从而时刻准备着完成更高阶的完备性。

自然环境中各元素涌现出的斑图，经物理极微观态通信信道被智能体识别，智能体启动内因检查，增强或削弱内生斑图，然后完成理想目标的模拟，满足群落计算的完备性（Closure），形成计算和信息的[[流网络]]，促进智能体的完整适应，可作为'''计算力学'''形式化的优化目标之一。计算力学的结构来源于统计，产生于二分计算，自然环境为持，真空环境为拓。有了对比就有了“新颖”和“不适”，智能体初始只能选自然环境。在检测到位于边缘时，启动警示和调节机制，将自己拉回到自然环境。当群落形成时，计算中可舍弃部分微观态的历史，使得稳定发展成为主流，从而时刻准备着完成更高阶的完备性。