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因果涌现
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2024年9月1日 (日) 11:14的版本
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、
2024年9月1日 (星期日)
→几种因果涌现理论比较
第260行:
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|Rosas的因果涌现理论<ref name=":5" />||用互信息刻画的相关性近似||基于协同信息判断时不涉及粗粒化,基于冗余信息计算则需要指定粗粒化方法||任意动力学||信息分解:协同信息或冗余信息
|Rosas的因果涌现理论<ref name=":5" />||用互信息刻画的相关性近似||基于协同信息判断时不涉及粗粒化,基于冗余信息计算则需要指定粗粒化方法||任意动力学||信息分解:协同信息或冗余信息
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|基于可逆性的因果涌现理论||动力学因果,EI与近似动力学可逆性等价||不依赖于具体的粗粒化策略||离散马尔科夫动力学||近似动力学可逆性:<math>\Gamma_{\alpha}</math>
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|基于可逆性的因果涌现理论
<ref name=":2"/>
||动力学因果,EI与近似动力学可逆性等价||不依赖于具体的粗粒化策略||离散马尔科夫动力学||近似动力学可逆性:<math>\Gamma_{\alpha}</math>
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|动力学解耦||格兰杰因果||需要指定粗粒化方法||任意动力学||动力学独立性:转移熵
|动力学解耦||格兰杰因果||需要指定粗粒化方法||任意动力学||动力学独立性:转移熵
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