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删除2字节 、 2024年9月1日 (星期日)
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!方法!!数据!!隐变量!!因果机制!!数据和隐变量之间的映射!!因果关系优化!!目标
 
!方法!!数据!!隐变量!!因果机制!!数据和隐变量之间的映射!!因果关系优化!!目标
 
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|因果涌现识别||微观状态的观测(时间序列)||宏观状态||宏观动力学||粗粒化函数||EI最大化||寻找一个有效的粗粒化策略以及\\具有强因果效应的宏观动力学
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|因果涌现识别||微观状态的观测(时间序列)||宏观状态||宏观动力学||粗粒化函数||EI最大化||寻找一个有效的粗粒化策略以及具有强因果效应的宏观动力学
 
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|因果表示学习||由真实生活中某些因果机制产生的原始数据||因果表征||因果机制||表征||预测损失,解纠缠||寻找原始数据的最优表示,以确保通过表示可以实现独立的因果机制
 
|因果表示学习||由真实生活中某些因果机制产生的原始数据||因果表征||因果机制||表征||预测损失,解纠缠||寻找原始数据的最优表示,以确保通过表示可以实现独立的因果机制
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