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大小无更改 、 2024年9月1日 (星期日)
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|+因果涌现识别与因果表示学习的比较
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|+因果表示学习与因果涌现识别的比较
 
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!对比!!因果涌现识别!!因果表示学习
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!对比!!因果表示学习!!因果涌现识别
 
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|'''数据'''||微观状态的观测(时间序列)||由真实生活中某些因果机制产生的原始数据宏观状态
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|'''数据'''||由真实生活中某些因果机制产生的原始数据宏观状态||微观状态的观测(时间序列)
 
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||'''隐变量'''||宏观状态||因果表征
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||'''隐变量'''||因果表征||宏观状态
 
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||'''因果机制'''||宏观动力学||因果机制
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||'''因果机制'''||因果机制||宏观动力学
 
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|'''数据和隐变量之间的映射'''||粗粒化函数||表征
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|'''数据和隐变量之间的映射'''||表征||粗粒化函数
 
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|'''因果关系优化'''||EI最大化||预测损失,解纠缠
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|'''因果关系优化'''||预测损失,解纠缠||EI最大化
 
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|'''目标'''||寻找一个有效的粗粒化策略以及具有强因果效应的宏观动力学||寻找原始数据的最优表示,以确保通过表示可以实现独立的因果机制
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|'''目标'''||寻找原始数据的最优表示,以确保通过表示可以实现独立的因果机制||寻找一个有效的粗粒化策略以及具有强因果效应的宏观动力学
 
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