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'''计算力学（Computational Mechanics）'''是一套数学框架，试图从历史序列和变体（Morph）系综中寻找、总结规律，并预测未来。“寻找、总结规律、预测未来”属于“智能活动”的一种，在许许多多的“智能活动”背后又有着潜在的更一般的规律。潜在的一般的规律，往往来源于对微观态进行[[粗粒化]]形成宏观态的[[因果涌现]]。计算力学从信息论出发，采用计算的视角，定义出模式，因果态，各态之间的转换等重要概念，并最终将“智能”抽象为支持通用计算的ϵ-机器。ϵ-机器被有关学者从理论上证明，有着宏观态上的信息封闭性和计算封闭性，可以展现出极大的预测能力和极小的复杂性。ϵ-机器有序对的因果态对所有长度未来<math>\overset{\to}{S}</math>而言还有着强同质性（Strict Homogeneity of Causal States）。

'''计算力学（Computational Mechanics）'''是一套数学框架，试图从历史序列的形态（Morph）系综中寻找、总结规律，并预测未来。“寻找、总结规律、预测未来”属于“智能活动”的一种，在许许多多的“智能活动”背后又有着潜在的更一般的规律。潜在的一般的规律，往往来源于对微观态进行[[粗粒化]]形成宏观态的[[因果涌现]]。计算力学从信息论出发，采用计算的视角，定义出模式，因果态，各态之间的转换等重要概念，并最终将“智能”抽象为支持通用计算的ϵ-机器。ϵ-机器被有关学者从理论上证明，有着宏观态上的信息封闭性和计算封闭性，可以展现出极大的预测能力和极小的复杂性。ϵ-机器有序对的因果态对所有长度未来<math>\overset{\to}{S}</math>而言还有着强同质性（Strict Homogeneity of Causal States）。

== 问题背景 ==

== 问题背景 ==

*[https://pattern.swarma.org/study_group_issue/259 因果涌现第二季：13.计算力学：模式、预测、结构与简洁性]

*[https://pattern.swarma.org/study_group_issue/259 因果涌现第二季：13.计算力学：模式、预测、结构与简洁性]

*[https://pattern.swarma.org/study_group_issue/532 因果涌现第三季：5.计算力学：量化涌现的另一条路径]

*[https://pattern.swarma.org/study_group_issue/532 因果涌现第三季：5.计算力学：量化涌现的另一条路径]