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→生成算法： 因果态定义还是能拆解到条件概率
*除去测度为0的历史，因果态是唯一的。
*除去测度为0的历史，因果态是唯一的。
===生成算法===
===有限汇聚因果态构造算法===
因果态（Casual States)本身是离散无限长度，在数学上可使用周期函数技巧，构造无限离散序列。由于[[奇异值]]的存在，我们将结合[[马尔科夫链的粗粒化]]方法，建造一个有限离散观测序列的因果态。
*将微观态历史序列转换成字符串序列，允许使用二进制或数字加字母；
*将微观态历史序列转换成字符串序列，允许使用二进制或数字加字母；
*使用随机变量转确定过程算法将字符串序列映射到无限微观状态空间。<math>\sigma(\omega_1\omega_2\omega_3\dots) \mapsto \omega_2\omega_3\omega_4\dots</math>；
*使用随机变量转确定过程算法将字符串序列映射到无限微观状态空间。<math>\sigma(\omega_1\omega_2\omega_3\dots) \mapsto \omega_2\omega_3\omega_4\dots</math>；