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马尔科夫链的粗粒化
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2024年9月13日 (五) 17:38的版本
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2024年9月13日 (星期五)
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对马尔科夫链做粗粒化做粗粒化的意义是什么呢?我们看到文献中着重强调这两点:
对马尔科夫链做粗粒化做粗粒化的意义是什么呢?我们看到文献中着重强调这两点:
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我们在研究一个超大的系统的时候,比如复杂城市系统时,并不会关注每一个微观的状态的变化,在粗粒化中我们希望能过滤掉一些我们不感兴趣的噪声和异质性,而是想从中微观尺度中总结一些中尺度或宏观尺度的规律;
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我们在研究一个超大的系统的时候,比如复杂城市系统时,并不会关注每一个微观的状态的变化,在粗粒化中我们希望能过滤掉一些我们不感兴趣的噪声和异质性,而从中微观尺度中总结一些中尺度或宏观尺度的规律;
#有些状态的转移概率非常相似,所以可以被看成同一类状态,对这种马尔科夫链做partitioning可以减少系统表示的冗余性;
#有些状态的转移概率非常相似,所以可以被看成同一类状态,对这种马尔科夫链做partitioning可以减少系统表示的冗余性;
#在用到马尔科夫决策过程的强化学习里,对马尔科夫链做粗粒化可以减少状态空间的大小,提高训练效率。
#在用到马尔科夫决策过程的强化学习里,对马尔科夫链做粗粒化可以减少状态空间的大小,提高训练效率。
Liangjh
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