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计算力学
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2024年9月14日 (六) 07:38的版本
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2024年9月14日 (星期六)
→复杂度目标
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=== 复杂度目标 ===
=== 复杂度目标 ===
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经过演化,因果链能形成形式上的闭环,这里闭环在后文的因果态里,是指因果态在所有有效态中,统计复杂度最小等特征和属性。在管理学中,类似于使用组织行为学的知识,构建特定的反应链,从而完成特定目标。
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经过演化,因果链能形成形式上的闭环(closure),这里闭环在后文的因果态里,是指因果态在所有有效态中,统计复杂度最小等特征和属性。在管理学中,类似于使用组织行为学的知识,构建特定的反应链,从而完成特定目标。
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[[文件:复杂度-Pre-announcement-
202409102
.png|替代=复杂度-预申明|居中|无框|403x403像素|复杂度-预申明]]
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[[文件:复杂度-Pre-announcement-
202409141
.png|替代=复杂度-预申明|居中|无框|403x403像素|复杂度-预申明]]
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从图上最下面两个椭圆出发,右边的椭圆标注的周期可以是秩序,左边的椭圆标注的均质贝努利可以是随机,是最大熵状态,他们能结合出上方的有限型子移位吗?如果后文的“模式重构”也可应用于此处,显然也是可行的。原始文献当中共介绍了24种计算模型,从描述性和能力范围两个维度做了刻画,完成了相应的复杂度目标绘制。
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从图上最下面两个椭圆出发,右边的椭圆标注的周期可以是秩序,左边的椭圆标注的均质贝努利可以是随机,是最大熵状态,他们能结合出有限类别的子移位吗?如果后文的“模式重构”也可应用于此处,显然也是可行的。
几乎所有自然当中的时间相关系统,经过复杂度的划分和优化,再通过计算力学对结构的检验和测量,能展现出多尺度的涌现属性和特征。
几乎所有自然当中的时间相关系统,经过复杂度的划分和优化,再通过计算力学对结构的检验和测量,能展现出多尺度的涌现属性和特征。
涌现仿真
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