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基于信息分解的因果涌现理论
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2024年9月14日 (六) 09:54的版本
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周六09:54
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离散随机变量 X 和 Y 的互信息可以计算为:{{Equation box 1
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离散随机变量 X 和 Y 的互信息可以计算为:
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{{NumBlk||<math>
+
\operatorname{I}(X; Y) = \sum_{y \in \mathcal Y} \sum_{x \in \mathcal X}
+
{ P_{(X,Y)}(x, y) \log\left(\frac{P_{(X,Y)}(x, y)}{P_X(x)\,P_Y(y)}\right) },
+
</math>
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|{{EquationRef|Eq.1}}
+
}}
{{Equation box 1
|indent = :
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|title =
|title =
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=== 参考文献 ===
=== 参考文献 ===
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<references group="Note" />
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