更改

</math>表示时间t+1的宏观状态<math>

</math>表示时间t+1的宏观状态<math>

y_{t+1}

y_{t+1}

</math>对应的随机变量。<math>\tilde{\dot} </math>表示<math>X</math>被干预后的对应的随机变量。<math>\hat{X} </math>表示神经网络对<math>X</math>的预测。

</math>对应的随机变量。对于任意随机变量<math>V</math>， <math>\tilde{V} </math>表示<math>X</math>被干预后的随机变量<math>V</math>。<math>\hat{X} </math>表示神经网络对<math>X</math>的预测。

=== 宏观EI的变分下界 ===

=== 宏观EI的变分下界 ===