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马尔科夫链的粗粒化
(查看源代码)
2024年9月18日 (三) 16:50的版本
删除19字节
、
2024年9月18日 (星期三)
→Lumpability
第135行:
第135行:
<math>
<math>
\begin{aligned}
\begin{aligned}
−
p_{s_k A_j} =
\frac{1}{|A_j|}
\sum_{s_m \in A_j} p_{s_k s_m} = p_{A_i A_j}, k \in A_i
+
p_{s_k A_j} = \sum_{s_m \in A_j} p_{s_k s_m} = p_{A_i A_j}, k \in A_i
\end{aligned}
\end{aligned}
</math>
</math>
第304行:
第304行:
我们看到这两个目标函数是非常相似的。所以,我们就可以通过上述算法或者kMeans来获取最优partition,然后根据这个partition来判断马尔科夫矩阵的lumpability。
我们看到这两个目标函数是非常相似的。所以,我们就可以通过上述算法或者kMeans来获取最优partition,然后根据这个partition来判断马尔科夫矩阵的lumpability。
−
−
−
=因果涌现=
=因果涌现=
Liangjh
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